Ce projet permet de simuler des combats entre dresseurs Pokémon en mode tour par tour. Chaque joueur possède une équipe de Pokémon, chacun caractérisé par des statistiques comme les points de vie, la célérité et la puissance d'attaque. Le combat se déroule dans une arène virtuelle où les Pokémon s'affrontent jusqu'à ce qu'un joueur n'ait plus de Pokémon en état de combattre. Le projet est utilisé comme support pédagogique pour l'apprentissage de la gestion de version avec Git.

FlowVR est une bibliothèque middleware permettant de faciliter le développement et l'exécution d'applications haute performance interactives nécessitant l'exploitation de la puissance de nœuds informatiques distribués en grappe ou en grid. FlowVR a été utilisé pour des applications de réalité virtuelle, de téléprésence, de modélisation 3D en temps réel, de visualisation in situ, de pilotage de simulations moléculaires parallèles, etc. FlowVR réutilise et étend le paradigme de flux de données couramment utilisé dans les environnements de visualisation scientifique. Une application est vue comme un ensemble éventuellement distribué de modules échangeant des données. Différentes assemblées de modules peuvent être spécifiées sans modification ou recompilation des modules. Le développeur d'applications n'a pas à se soucier des problématiques de réseau. C'est le rôle de FlowVR de gérer et d'optimiser les échanges de données entre modules. FlowVR supporte les modules parallèles, permettant d'exploiter des codes MPI existants par exemple. Cette fonctionnalité est couramment utilisée pour la visualisation in situ ou le pilotage de simulations parallèles.

Outil spécialisé pour automatiser et tester les messages de signalisation des réseaux 5G. Il permet de simuler des fonctions réseau (NF) comme l'AMF, SMF ou NRF, et d'effectuer du fuzzing sur leurs interfaces SBA pour identifier des bugs ou vulnérabilités. Compatible avec les spécifications 3GPP R16, il supporte l'authentification OAuth2.0 et l'utilisation de JWT pour les tests sécurisés.

Ce projet fournit une documentation et des ressources pour optimiser les performances dans le cadre de l'utilisation de SOFA, un framework dédié à la simulation médicale. Il inclut des supports de présentation pour expliquer les bonnes pratiques et les techniques d'optimisation, ainsi que des outils pour générer ces présentations de manière interactive.

Le projet Order Manager est une application web Java EE qui permet la gestion des commandes médicales, l'intégration avec les systèmes d'information hospitaliers et le support des protocoles HL7 et FHIR. Il offre une simulation de workflows cliniques et une interface utilisateur riche grâce à RichFaces et Seam.

Ce dépôt contient les modèles (urdf, sdf, 3D) des drones de LS2N utilisés pour les simulations. Il offre un support via la wiki LS2N ou les canaux Mattermost.

Projet pédagogique visant à simuler et analyser des transactions cryptographiques pour des étudiants en informatique. Permet de créer des portefeuilles virtuels, d'effectuer des transferts de cryptomonnaies fictives et d'observer les mécanismes de validation des blocs. Utilisé comme support de travaux pratiques pour comprendre les principes des blockchains et des cryptomonnaies.

Projet dédié à l'implémentation et à l'optimisation de la simulation de la réaction chimique Gray-Scott en utilisant l'interface SYCL pour le calcul parallèle sur CPU. Il permet de comparer les performances de différents compilateurs SYCL (comme Intel oneAPI ou AdaptiveCpp) et d'explorer des optimisations pour des architectures multi-cœurs. Le code sert de support pédagogique pour des cours sur le calcul haute performance et l'accélération matérielle.

Projet académique développé dans le cadre d'une licence professionnelle en programmation répartie. Il vise à simuler des interactions entre clients et systèmes distribués pour illustrer des concepts de communication et de synchronisation dans un environnement réparti. Utilisé comme support pédagogique pour les étudiants.

Ce projet est un support pédagogique dédié à l'enseignement de l'algèbre linéaire numérique dans le cadre d'un cours universitaire. Il permet aux étudiants de réaliser des simulations numériques en utilisant le langage Python, afin de mieux comprendre les concepts théoriques abordés en cours.