Le projet resif-k8s est une plateforme de surveillance et de collecte de données géophysiques. Il permet de déployer et de gérer des capteurs sismologiques, de récupérer les données collectées et de les stocker dans une base de données. Il inclut également des fonctionnalités de monitoring d'infrastructures de déploiement.

Le projet force_torque_sensor_analysis a pour but d'analyser les données provenant de capteurs de force et de couple. Il permet de détecter les valeurs anormales et de fournir une visualisation en temps réel des données collectées. Cet outil est particulièrement utile dans les domaines industriels où la surveillance des capteurs est cruciale pour assurer la sécurité et la qualité des processus de production.

Le projet sensors est une application dédiée à la surveillance, au monitoring et à la collecte de données en provenance de capteurs. Il permet une visualisation en temps réel des données, un stockage sécurisé et une analyse approfondie des données collectées.

Le projet go est une solution dédiée à la collecte, au traitement et à l'analyse de données en provenance de capteurs environnementaux. Il permet de générer des rapports détaillés sur l'état de l'environnement et de surveiller l'état de systèmes distribués.

Ce projet vise à développer une solution de surveillance et de contrôle de l'environnement intérieur pour les serres et les habitations des personnes âgées. Il utilise des technologies telles que MQTT, InfluxDB et Node-Red pour collecter, stocker et traiter les données provenant de différents capteurs. Le projet comprend également la création d'une application mobile pour afficher et contrôler ces données.

Le projet WellInverter Standalone for Windows est une application dédiée à la gestion et au suivi des puits et forages. Il permet la visualisation de données de capteurs en temps réel et la surveillance de l'état des équipements de puits.

Développement d'un système de navigation autonome pour des drones de surveillance dans des mines abandonnées. Ces drones collectent les données d'un réseau de capteurs en évitant les obstacles et en se repérant dans la mine.

GeoSensor est une application de gestion et diffusion de capteurs permettant la surveillance environnementale et la collecte de données géolocalisées. Elle s'appuie sur une base de données respectant les standards OGC et propose une interface de gestion et de consultation des données.

Le projet smartgh-cloudml est une solution de traitement et d'analyse de données environnementales en temps réel. Il permet de collecter, stocker et traiter des données provenant de différents capteurs pour fournir des prévisions météorologiques et surveiller la qualité de l'air.

Projet de surveillance de réseaux de capteurs sans fil, permettant la transmission de données entre capteurs et leur gestion grâce à une configuration en anneau des différents nœuds du réseau.