Ce projet permet de traiter et analyser des flux de données en temps réel pour des applications nécessitant une réactivité immédiate. Il facilite la surveillance continue des systèmes, l'identification rapide des anomalies et l'optimisation des performances. Utilisé par des entreprises pour des besoins critiques comme le suivi d'activités ou la détection d'événements en direct.

Zmq-spy est un outil conçu pour surveiller et publier des flux de données en temps réel depuis des expériences scientifiques. Il s'intègre dans des environnements de contrôle comme Narval pour capturer et redistribuer des buffers de données via le protocole ZMQ. Principalement utilisé dans des contextes de recherche, il permet une analyse et un suivi des données générées par des équipements scientifiques.

OptimaCulture est une solution backend dédiée à la collecte, transformation et stockage de données issues de capteurs IoT. Elle permet de traiter des flux de données en temps réel via le protocole MQTT, de les transformer automatiquement en format JSON, et de les stocker temporairement avant leur envoi vers une base Elasticsearch. Le projet inclut également des outils pour générer des tableaux de bord de visualisation via Kibana, facilitant ainsi l'analyse et la surveillance des données collectées.

Projet dédié à l'acquisition et au traitement de données issues d'expériences scientifiques, notamment dans le domaine de la physique des particules. Il permet de configurer, contrôler et surveiller des systèmes électroniques complexes, comme des détecteurs ou des capteurs, via des interfaces logicielles. Le logiciel gère les flux de données en temps réel et assure la synchronisation entre différents composants matériels.

Ce projet automatise et optimise l'intégration des données issues de réseaux de capteurs géophysiques. Il permet de configurer, surveiller et exécuter des flux de données entre des stations de mesure et des bases de données centralisées. L'objectif est d'assurer une collecte fiable, sécurisée et en temps réel des données pour des analyses scientifiques ou opérationnelles.

Zmq-spy est un acteur Narval conçu pour surveiller et publier des buffers de données via le protocole ZMQ. Il permet de capturer des flux de données en temps réel et de les rendre accessibles sur un port réseau configuré. Principalement utilisé dans des environnements scientifiques ou techniques, il facilite l'analyse et le traitement des données transmises.

Ce projet reçoit des données brutes issues d'un système d'acquisition FAZIA via un canal ZMQ, les restructure en trames MFMFaziaFrames, puis les transmet à un autre flux de données pour traitement. Il permet de surveiller en temps réel le taux d'acquisition, de détecter les événements corrompus ou manquants, et de gérer des buffers configurables pour optimiser le flux de données.

Ce projet permet de contrôler et configurer des systèmes d'acquisition de données pour des capteurs industriels. Il gère les paramètres d'échantillonnage, l'intégration des signaux, et la génération de fichiers de données structurés. Il offre également des outils pour surveiller et analyser les flux de données en temps réel, ainsi que pour configurer des modes d'acquisition spécifiques selon les besoins des utilisateurs.

Ce projet est un plugin conçu pour faciliter l'intégration et la diffusion de données sismologiques en temps réel. Il permet aux utilisateurs de récupérer, traiter et analyser des flux de données provenant de capteurs sismiques, afin d'améliorer la surveillance des activités sismiques et de contribuer à la recherche scientifique ou à la gestion des risques naturels.