Ce projet permet de traiter et analyser des flux de données en temps réel pour des applications nécessitant une réactivité immédiate. Il facilite la surveillance continue des systèmes, l'identification rapide des anomalies et l'optimisation des performances. Utilisé par des entreprises pour des besoins critiques comme le suivi d'activités ou la détection d'événements en direct.

Ce plugin permet d'afficher le flux vidéo d'une caméra de surveillance locale sur un centre multimédia Kodi. Il facilite l'intégration et la visualisation des images en temps réel depuis une caméra connectée, sans nécessiter de solutions complexes. Destiné aux utilisateurs souhaitant surveiller leur environnement via leur installation Kodi existante.

Zmq-spy est un outil conçu pour surveiller et publier des flux de données en temps réel depuis des expériences scientifiques. Il s'intègre dans des environnements de contrôle comme Narval pour capturer et redistribuer des buffers de données via le protocole ZMQ. Principalement utilisé dans des contextes de recherche, il permet une analyse et un suivi des données générées par des équipements scientifiques.

Ce projet permet de contrôler et réguler avec précision le débit de gaz dans des environnements industriels ou de laboratoire. Il offre des fonctionnalités pour ajuster et surveiller les flux de gaz en temps réel, facilitant ainsi l'optimisation des processus et la gestion des équipements. Adapté aux applications nécessitant une grande précision, il s'intègre dans des systèmes automatisés pour garantir des performances optimales.

Projet dédié à l'acquisition et au traitement de données issues d'expériences scientifiques, notamment dans le domaine de la physique des particules. Il permet de configurer, contrôler et surveiller des systèmes électroniques complexes, comme des détecteurs ou des capteurs, via des interfaces logicielles. Le logiciel gère les flux de données en temps réel et assure la synchronisation entre différents composants matériels.

OptimaCulture est une solution backend dédiée à la collecte, transformation et stockage de données issues de capteurs IoT. Elle permet de traiter des flux de données en temps réel via le protocole MQTT, de les transformer automatiquement en format JSON, et de les stocker temporairement avant leur envoi vers une base Elasticsearch. Le projet inclut également des outils pour générer des tableaux de bord de visualisation via Kibana, facilitant ainsi l'analyse et la surveillance des données collectées.

Solution dédiée à la vidéosurveillance et à la sécurité des espaces publics ou privés. Permet la surveillance en temps réel, l'enregistrement des flux vidéo et l'analyse intelligente des images pour détecter des incidents ou des comportements suspects. Utilisé par des entreprises, des collectivités ou des particuliers pour renforcer la sécurité.

Solution dédiée à la visualisation et à la gestion de flux vidéo issus de caméras industrielles. Permet de surveiller en temps réel des processus de production, d'assurer le contrôle qualité et d'intervenir à distance sur des équipements critiques. Utilisé principalement dans des environnements industriels pour optimiser la sécurité et l'efficacité des opérations.

Serveur open source dédié à la diffusion, l'enregistrement et la gestion de flux multimédias en temps réel. Il permet de streamer des vidéos, audios et de gérer des objets partagés pour des applications interactives. Compatible avec divers formats (FLV, MP4, MP3) et protocoles (RTMP, RTMPT), il est utilisé pour des solutions de visioconférence, de surveillance, de diffusion de contenu ou de services de streaming personnalisés.

Ce projet automatise et optimise l'intégration des données issues de réseaux de capteurs géophysiques. Il permet de configurer, surveiller et exécuter des flux de données entre des stations de mesure et des bases de données centralisées. L'objectif est d'assurer une collecte fiable, sécurisée et en temps réel des données pour des analyses scientifiques ou opérationnelles.