Ce projet permet de récupérer des données environnementales (température et humidité) via des capteurs connectés à une carte Waspmote. Les valeurs mesurées sont ensuite transmises sans fil grâce à la technologie LoRa, facilitant la surveillance à distance dans des environnements variés.

Solution Docker pour déployer WebObs, un système web intégré dédié à la surveillance sismique et géophysique. Permet aux observatoires, institutions de recherche et géoscientifiques de déployer rapidement un environnement reproductible pour la collecte, le traitement et la visualisation de données géophysiques en temps réel. Facilite la gestion des réseaux de capteurs et l'analyse des données.

Système de monitoring dédié à la surveillance en temps réel des équipements cryogéniques et des systèmes associés. Il centralise les données de capteurs dans une base MongoDB, les réplique vers un cluster OpenSearch pour les requêtes utilisateurs, et fournit des outils d'analyse prédictive. Utilisé pour détecter des comportements anormaux via des réseaux de neurones entraînés sur des données historiques, permettant une maintenance proactive et une optimisation des performances.

Ce projet automatise et optimise l'intégration des données issues de réseaux de capteurs géophysiques. Il permet de configurer, surveiller et exécuter des flux de données entre des stations de mesure et des bases de données centralisées. L'objectif est d'assurer une collecte fiable, sécurisée et en temps réel des données pour des analyses scientifiques ou opérationnelles.

Projet de surveillance de réseaux de capteurs sans fil, permettant la transmission de données entre capteurs et leur gestion grâce à une configuration en anneau des différents nœuds du réseau.

Outil open source conçu pour transformer les données brutes issues de capteurs LIDAR en fichiers netCDF standardisés, facilitant leur analyse et leur partage dans le cadre de recherches atmosphériques. Il permet de traiter des données provenant de divers instruments (VAISALA, JENOPTIK, CAMPBELL SCIENTIFIC) et offre des fonctionnalités pour un traitement en temps réel ou différé, adapté aux besoins des réseaux de surveillance environnementale comme ACTRIS ou TOPROF.

Développement d'un système de navigation autonome pour des drones de surveillance dans des mines abandonnées. Ces drones collectent les données d'un réseau de capteurs en évitant les obstacles et en se repérant dans la mine.

Ce projet permet de surveiller en temps réel les conditions environnementales des cultures agricoles grâce à des capteurs connectés. Il mesure la température, l'humidité et la luminosité pour aider les agriculteurs à prendre des décisions éclairées sur l'irrigation, la protection des plantes ou la gestion des serres. Les données collectées sont transmises via un réseau Wi-Fi sécurisé à une station centrale pour analyse et stockage.

Ce projet permet de surveiller en temps réel le niveau d'eau dans des pots en terre cuite utilisés pour l'irrigation des plantes. Grâce à un capteur connecté, il mesure le volume d'eau restant et alerte lorsque le seuil de remplissage est atteint. Les données sont transmises via un réseau LoRa pour une gestion à distance efficace et une optimisation des ressources hydriques.