Le projet Lorax vise à collecter, analyser et surveiller les données environnementales en temps réel. Il permet de détecter les pollutions et d'alerter les autorités compétentes pour une intervention rapide. Grâce à son système d'analyse de données avancé, il fournit des informations précieuses pour la prise de décision en matière de protection de l'environnement.

Le projet osint-2 est conçu pour collecter et analyser des informations open-source à partir de diverses sources en ligne. Il permet aux utilisateurs de surveiller les médias sociaux, de récupérer des données d'entreprise et d'effectuer une analyse de données en temps réel. Grâce à ses fonctionnalités avancées, osint-2 aide les organisations à prendre des décisions éclairées et à améliorer leur visibilité en ligne.

Le projet smartgh-cloudml est une solution de traitement et d'analyse de données environnementales en temps réel. Il permet de collecter, stocker et traiter des données provenant de différents capteurs pour fournir des prévisions météorologiques et surveiller la qualité de l'air.

Le projet td1 est une solution de gestion et de surveillance de machines industrielles. Il permet de suivre l'état des équipements en temps réel, d'enregistrer les données de fonctionnement et de générer des rapports d'activité et de performance. Grâce à une interface conviviale, les utilisateurs peuvent facilement accéder aux informations importantes et prendre des décisions éclairées.

Le projet sensors est une application dédiée à la surveillance, au monitoring et à la collecte de données en provenance de capteurs. Il permet une visualisation en temps réel des données, un stockage sécurisé et une analyse approfondie des données collectées.

Le projet gammadosimeter est une solution de dosimétrie gamma conçue pour assurer la sécurité des travailleurs exposés aux rayonnements ionisants. Il permet la surveillance en temps réel de la dose de rayonnement gamma, le contrôle d'accès sécurisé aux zones réglementées et l'enregistrement des données de dosimétrie pour un suivi approfondi.

MonitorFish est une application web développée pour le Centre National de Surveillance des Pêches (CNSP) et ses partenaires, permettant de visualiser et d'analyser les activités de pêche en temps réel et historiques. L'application offre des fonctionnalités de surveillance des activités de pêche, de détection de fraudes en temps réel, et de visualisation de données de pêche sur une carte interactive.

Le projet WellInverter Standalone pour Linux est une solution autonome permettant la surveillance, le contrôle et la gestion des onduleurs hybrides. Il offre une visualisation en temps réel des données d'énergie, ainsi qu'une configuration et une gestion avancées des paramètres des onduleurs.

Ce projet consiste en un serveur web hébergé sur un Raspberry Pi, utilisant ExpressJS et Socket.IO pour la création d'une interface web permettant la surveillance et l'analyse de données environnementales en temps réel. Les données peuvent être filtrées selon différents critères grâce à une interface dédiée.

Le projet ia-tracker est une solution de traitement et d'analyse de données en temps réel, permettant la détection d'anomalies et la prévision de tendances grâce à l'intelligence artificielle. Il offre une surveillance continue des données et des alertes en cas de problèmes détectés.