Outil permettant d'analyser et de surveiller des liens dans des catalogues de données, y compris des données géospatiales. Il s'appuie sur des technologies telles que Node.js, MongoDB et Redis pour offrir des fonctionnalités performantes et robustes.

HiPeRTA est une bibliothèque C++ dédiée à l'analyse en temps réel des données du réseau de télescopes Cherenkov (CTA). Elle implémente des algorithmes de reconstruction de bas niveau pour transformer les données brutes (R0, R1, DL0) en données de niveau DL1, conformes aux standards du CTAO. Utilisée par le sous-système Science Alert Generation (SAG) pour le contrôle et la surveillance des données, elle optimise les performances grâce à des opérations SIMD et un backend haute performance.

Ce projet permet de mesurer, analyser et comparer les performances d'applications ou de fonctions logicielles au fil du temps. Il offre des outils pour exécuter des tests de performance, sauvegarder les résultats, surveiller des métriques clés (temps d'exécution, valeurs numériques, etc.) et détecter automatiquement les régressions. Les données collectées peuvent être visualisées sous forme de graphiques ou de tableaux pour faciliter l'interprétation des résultats.

Le projet xymon-server est une solution de surveillance et de détection d'incidents pour les réseaux et systèmes informatiques. Il permet de surveiller en temps réel la disponibilité et les performances des différents éléments du réseau, d'être alerté en cas de panne ou de ralentissement, et de générer des rapports et des visualisations de l'état du réseau et des systèmes.

Ce projet permet de surveiller et analyser en temps réel les performances des services critiques, notamment dans un système de surveillance. Il collecte des métriques via Prometheus, déclenche des actions automatiques (redémarrage, mise à l'échelle) en fonction de conditions prédéfinies, et fournit une interface web pour visualiser l'état du système. L'objectif est d'assurer la stabilité et l'efficacité des applications déployées localement ou dans le cloud.

Ce module Puppet permet de configurer et gérer Munin, un outil de surveillance des performances système. Il automatise l'installation et la configuration des nœuds Munin pour collecter des métriques, ainsi que du serveur maître pour agréger et visualiser ces données. Idéal pour les administrateurs système souhaitant surveiller leur infrastructure de manière centralisée et automatisée.

SProfile est un outil léger conçu pour analyser et afficher en temps réel l'utilisation des ressources système (CPU, RAM, GPU) lors de l'exécution de jobs Slurm. Il permet aux administrateurs et utilisateurs de surveiller les performances, d'identifier les goulots d'étranglement et d'optimiser l'allocation des ressources pour améliorer l'efficacité des calculs haute performance.

Ce projet est un module Puppet qui automatise le déploiement et la configuration de l'outil de surveillance Prometheus. Il permet d'installer et de gérer le démon Prometheus, ses exporteurs (node_exporter, alertmanager, etc.) ainsi que les règles d'alerte associées. L'objectif est de fournir une solution centralisée pour surveiller l'état des infrastructures informatiques, détecter les problèmes et déclencher des alertes en cas de défaillance ou de dégradation des performances.

Le projet asdf-plmteam-prometheus-node-exporter est conçu pour surveiller et collecter des métriques sur les performances des nœuds dans un environnement informatique. Il permet de superviser l'utilisation des ressources système, telles que le CPU, la mémoire et le stockage, et d'identifier rapidement les goulets d'étranglement ou les problèmes de performance.

Ce projet permet de simuler des charges sur une application via JMeter et de collecter les métriques de performance dans Kibana. Il facilite l'analyse des résultats pour identifier les goulots d'étranglement et optimiser les systèmes. Une application exemple est fournie pour surveiller les performances en temps réel avec APM. Les tableaux de bord Kibana permettent une visualisation claire des données de test.