Ce projet permet d'automatiser la collecte et l'extraction de données depuis des sites web ou des sources en ligne. Il facilite la création de jeux de données structurés pour des analyses ultérieures, en évitant les tâches manuelles répétitives. Utilisé par des entreprises ou des chercheurs pour enrichir leurs informations ou surveiller des contenus spécifiques.

Maestro est une plateforme numérique développée par le ministère de l'Agriculture pour sécuriser et simplifier l'accès aux services en ligne dédiés aux professionnels du secteur agroalimentaire. Elle centralise les identités des utilisateurs et permet une gestion unifiée des connexions, tout en offrant des outils pour la surveillance et le contrôle des denrées alimentaires. L'objectif est d'améliorer l'efficacité administrative et de garantir la traçabilité des données.

Le projet osint-2 est conçu pour collecter et analyser des informations open-source à partir de diverses sources en ligne. Il permet aux utilisateurs de surveiller les médias sociaux, de récupérer des données d'entreprise et d'effectuer une analyse de données en temps réel. Grâce à ses fonctionnalités avancées, osint-2 aide les organisations à prendre des décisions éclairées et à améliorer leur visibilité en ligne.

Outil en ligne de commande dédié à la gestion, la surveillance et l'automatisation de systèmes matériels. Il permet de lister, lire et modifier les attributs de dispositifs connectés, de souscrire à des événements pour suivre les changements en temps réel, et d'acquérir des données comme des images ou des mesures. Utilisé principalement dans des environnements industriels ou scientifiques pour le contrôle et l'analyse de processus.

Le projet soccrates-cortex-analyzers est dédié à l'analyse de données pour améliorer la prise de décision et la surveillance de la réputation en ligne. Il permet la détection d'anomalies dans les données et offre des fonctionnalités avancées d'analyse.

Ce projet permet de parcourir et d'extraire des données depuis des sites web de manière automatisée. Il facilite l'analyse de contenu en ligne, la collecte d'informations structurées et la surveillance de sites pour des besoins de veille stratégique, de recherche ou d'intelligence économique. Les données extraites peuvent être utilisées pour des études de marché, des analyses concurrentielles ou des projets de data mining.

Ce projet est un serveur Tango dédié à la lecture et à la transmission des données issues d'un système de comptage de tirs laser (ShotCounter). Il interprète les messages ZMQ publiés par un système laser (Amplitude Laser) et les met à disposition du réseau Tango sous forme d'attributs structurés. Les données incluent l'identifiant du tir, l'horodatage, et l'état de quatre entrées analogiques ou booléennes, notamment pour surveiller l'état des amplificateurs et des lignes d'injection.

Application dédiée à l'organisation et au suivi des mises en loge pour les examens oraux comme le Grand Oral. Elle permet aux surveillants de gérer les salles, d'ajouter et de suivre les candidats, de déclencher des alertes automatiques en fin de temps de préparation et de générer des rapports locaux. Les données sont stockées en local pour une utilisation hors ligne.

Ce projet permet de contrôler et récupérer les données d'un oscilloscope LeCroy via une connexion TCP/IP. Il offre des outils pour l'acquisition, le transfert et le décodage des signaux mesurés. Une interface de surveillance en ligne permet de visualiser les données en temps réel, notamment pour des expériences ou des tests nécessitant un suivi continu des signaux électriques.

Le projet agentscrapping est conçu pour récupérer et analyser des données à partir de sites web, en utilisant des techniques de crawling et de scraping. Il permet de collecter des informations structurées ou non, de surveiller les mises à jour de contenu et d'extraire des insights à partir de données en ligne.