Le projet firmware est responsable de la gestion et du contrôle des systèmes embarqués, en assurant leur sécurité et en optimisant leur consommation énergétique. Il surveille également les paramètres environnementaux pour garantir le bon fonctionnement des dispositifs.

Projet de serres connectées utilisant le réseau LoRaWAN pour la collecte et la transmission de données environnementales, permettant la surveillance et le contrôle des conditions de culture.

Le projet spenvdt a pour objectif d'analyser et de cartographier des données environnementales à partir de données spatiales. Il permet la surveillance de l'environnement et offre des fonctionnalités d'extraction et de traitement de données.

Ce projet vise à mettre en place un système de communication longue distance sans fil utilisant la technologie LoRa. Il permettra la transmission de données entre objets distants, idéal pour la surveillance environnementale ou industrielle.

Projet de surveillance de serres aquaponiques à Polytech. Collecte et affichage de données environnementales (température, pH, oxygène, conductivité) sur écran LCD. Communication avec serveur LoRa via cartes STM32 et radios LoRa.

SEMAFOR est une application dédiée au suivi des écosystèmes marins dans le cadre de la Directive-Cadre Stratégie pour le Milieu Marin (DCSMM). Elle permet de centraliser et d'analyser les données issues des programmes de surveillance environnementale, facilitant ainsi la prise de décision pour la protection des milieux marins. Le site d'information associé diffuse les actualités, les mises à jour et les ressources documentaires liées à l'application.

CapellaRover est un projet dédié à l'exploration lunaire par des rovers autonomes. Il permet la cartographie détaillée de la surface lunaire, l'analyse de roches extraterrestres et la surveillance environnementale. Grâce à l'intelligence artificielle, CapellaRover peut naviguer et prendre des décisions indépendamment, offrant ainsi une solution robuste et efficace pour l'exploration spatiale.

Le projet smartgh-cloudml est une solution de traitement et d'analyse de données environnementales en temps réel. Il permet de collecter, stocker et traiter des données provenant de différents capteurs pour fournir des prévisions météorologiques et surveiller la qualité de l'air.

Le projet ls2n_drone_armada est une solution de gestion de flottes de drones permettant la surveillance de zones, le relevé de données environnementales et l'intervention en cas d'urgence. Il offre une interface de contrôle centralisée pour les opérations de vol, la collecte et l'analyse des données, ainsi que la planification des missions.

Le projet BlackBoxDataLogger est une solution dédiée à l'enregistrement, au stockage et à la gestion de données environnementales. Il permet la surveillance à distance de paramètres physiques et facilite la recherche et l'analyse de ces données.