Le projet cluster-monitor-2 est une solution de surveillance et d'analyse de l'état de fonctionnement de grappes informatiques. Il permet de détecter rapidement les anomalies de performance et d'alerter les équipes en charge de leur maintenance. Grâce à une interface de visualisation claire et intuitive, il facilite la compréhension de l'état de santé des grappes et permet de prendre des décisions éclairées pour en améliorer les performances.

Le projet cluster-monitor permet de surveiller l'état d'un cluster de calcul en temps réel. Il fournit une visualisation de l'utilisation des ressources et des alertes en cas de défaillance ou de sous-utilisation des ressources. Cela permet aux administrateurs de cluster de détecter rapidement les problèmes et de prendre les mesures nécessaires pour y remédier.

Outil de monitoring dédié à la supervision des systèmes de stockage BeegFS. Il permet aux administrateurs de surveiller en temps réel l'état des clusters, d'identifier les anomalies et de prévenir les pannes. Facilite la maintenance proactive et améliore la disponibilité des infrastructures de stockage.

Le projet grafana-eidastats-k8s permet la surveillance et le monitoring de clusters Kubernetes, avec une visualisation détaillée des métriques système et des performances des applications déployées. Il aide à détecter les anomalies et optimiser les ressources, assurant une meilleure gestion et fiabilité des environnements conteneurisés.

Système de monitoring dédié à la surveillance en temps réel des équipements cryogéniques et des systèmes associés. Il centralise les données de capteurs dans une base MongoDB, les réplique vers un cluster OpenSearch pour les requêtes utilisateurs, et fournit des outils d'analyse prédictive. Utilisé pour détecter des comportements anormaux via des réseaux de neurones entraînés sur des données historiques, permettant une maintenance proactive et une optimisation des performances.