SelFIe est un outil de profilage léger pour Linux qui permet de surveiller les appels système et les appels MPI sans modification du code source des applications. Il peut être utilisé pour identifier les goulots d'étranglement dans les applications et optimiser les performances.

SProfile est un outil léger conçu pour analyser et afficher en temps réel l'utilisation des ressources système (CPU, RAM, GPU) lors de l'exécution de jobs Slurm. Il permet aux administrateurs et utilisateurs de surveiller les performances, d'identifier les goulots d'étranglement et d'optimiser l'allocation des ressources pour améliorer l'efficacité des calculs haute performance.

Ce projet permet de simuler des charges sur une application via JMeter et de collecter les métriques de performance dans Kibana. Il facilite l'analyse des résultats pour identifier les goulots d'étranglement et optimiser les systèmes. Une application exemple est fournie pour surveiller les performances en temps réel avec APM. Les tableaux de bord Kibana permettent une visualisation claire des données de test.

Outil dédié à la collecte et à l'analyse des métriques des services web. Il permet aux équipes techniques de surveiller en temps réel les performances, d'identifier les goulots d'étranglement et d'optimiser la disponibilité des services. Idéal pour les développeurs et les administrateurs système souhaitant garantir une expérience utilisateur fluide.

Outil dédié à l'analyse et au profilage des processus système. Il permet de surveiller en temps réel les performances des tâches en cours, d'ajuster dynamiquement les attributs matériels et de collecter des métriques précises pour optimiser l'efficacité des systèmes. Idéal pour les administrateurs système et les développeurs cherchant à diagnostiquer ou améliorer des environnements complexes.

Système de monitoring dédié à la surveillance en temps réel des équipements cryogéniques et des systèmes associés. Il centralise les données de capteurs dans une base MongoDB, les réplique vers un cluster OpenSearch pour les requêtes utilisateurs, et fournit des outils d'analyse prédictive. Utilisé pour détecter des comportements anormaux via des réseaux de neurones entraînés sur des données historiques, permettant une maintenance proactive et une optimisation des performances.

Rozofs est une solution logicielle open source conçue pour gérer et optimiser le stockage distribué de données. Elle permet de configurer des systèmes de fichiers performants, de répliquer des données géographiquement pour assurer leur disponibilité et leur résilience, et d'administrer des environnements de stockage à grande échelle. Adaptée aux besoins des entreprises et des infrastructures critiques, elle offre des outils pour surveiller, maintenir et sécuriser les données stockées.

Système dédié au contrôle et à la gestion de dispositifs laser industriels. Permet d'initier, configurer et surveiller des tirs laser en temps réel, que ce soit en mode automatique ou manuel. Utilisé pour des applications de découpe, soudure ou traitement de matériaux dans des environnements industriels exigeants. Offre des fonctionnalités de suivi des paramètres critiques et d'optimisation des performances des équipements laser.

Outil de monitoring dédié à la surveillance des volumes de stockage SUMMER. Il permet de collecter et d'analyser les métriques de performance des systèmes de fichiers, de remonter les alertes en temps réel aux administrateurs et de générer des rapports pour optimiser la gestion des ressources. Utilisé principalement dans des environnements académiques ou de recherche pour garantir la disponibilité et l'intégrité des données.

Ce projet permet de contrôler et réguler avec précision le débit de gaz dans des environnements industriels ou de laboratoire. Il offre des fonctionnalités pour ajuster et surveiller les flux de gaz en temps réel, facilitant ainsi l'optimisation des processus et la gestion des équipements. Adapté aux applications nécessitant une grande précision, il s'intègre dans des systèmes automatisés pour garantir des performances optimales.