Le projet smartgh-cloudml est une solution de traitement et d'analyse de données environnementales en temps réel. Il permet de collecter, stocker et traiter des données provenant de différents capteurs pour fournir des prévisions météorologiques et surveiller la qualité de l'air.

Le projet force_torque_sensor_analysis a pour but d'analyser les données provenant de capteurs de force et de couple. Il permet de détecter les valeurs anormales et de fournir une visualisation en temps réel des données collectées. Cet outil est particulièrement utile dans les domaines industriels où la surveillance des capteurs est cruciale pour assurer la sécurité et la qualité des processus de production.

Le projet RiverNetworkWPS vise à fournir des outils avancés de surveillance, de prévision et de gestion des réseaux de rivières. Il permet de collecter, d'analyser et de visualiser les données relatives aux débits, aux niveaux d'eau et à la qualité de l'eau en temps réel. Grâce à des algorithmes de prévision performants, il est possible d'anticiper les risques d'inondation et de prendre les mesures nécessaires pour protéger les populations et les infrastructures.

RadR est un outil d'analyse et de visualisation des données télécoms en temps réel. Il permet de surveiller la qualité de service, de détecter les anomalies et d'optimiser les performances du réseau.