Ce projet est une démonstration technique permettant de tester et valider des fonctionnalités de synchronisation de données entre différents services. Il sert de banc d'essai pour évaluer des mécanismes d'intégration, de gestion d'identifiants et de messages, ainsi que des interactions avec des bases de données.

Module permettant d'importer et synchroniser des données entre une source (base de données ou API) et une table de destination dans une base de données. Il gère l'import complet, la synchronisation avec détection des différences, et l'historisation des données supprimées. Le système supporte plusieurs plateformes de bases de données (PostgreSQL, Oracle) et permet de configurer des transformations de données, des filtres et des colonnes calculées.

Outil permettant de gérer de manière déclarative et versionnée les schémas et données des bases de données (PostgreSQL et Oracle). Il élimine la complexité des migrations SQL manuelles en calculant et exécutant automatiquement les différences entre l'état actuel et l'état désiré. Idéal pour les déploiements fiables, la synchronisation d'équipes et la maintenance long terme des bases de données.

Module permettant de synchroniser des données entre une base source et une base destination. Il détecte les enregistrements à ajouter, mettre à jour, supprimer ou restaurer dans la destination, en comparant les données via un identifiant unique. Les opérations sont historisées et exécutées automatiquement via des requêtes SQL générées dynamiquement.

Smile-connect est une application développée pour une université afin de récupérer et structurer l'offre de formation depuis une base de données APOGEE locale. Elle permet de synchroniser ces données avec l'application Smile, dédiée à la gestion de la mobilité étudiante. L'outil facilite l'importation automatisée des composantes, formations et cours, et expose une API REST pour permettre aux applications clientes d'accéder à ces données de manière standardisée et sécurisée.

Application Django permettant de charger des données depuis Grist, une plateforme de gestion de données collaboratives, dans des modèles Django en lecture seule. Elle facilite la synchronisation automatique entre les tables Grist et les modèles Django, évitant ainsi la duplication manuelle des données. Idéale pour les projets nécessitant une intégration fluide entre des bases de données externes et des applications Django.

Ce widget facilite la création et la modification de catalogues de données pour les administrations publiques. Il permet aux agents de saisir des métadonnées conformes au standard DCAT-AP, d'évaluer la maturité des jeux de données via un score en temps réel, et de synchroniser ces informations avec une base de données Grist. L'interface s'appuie sur le Système de Design de l'État pour une expérience utilisateur cohérente.

Le projet EDT est une application web développée en React qui permet de collecter des données auprès d'un échantillon de population. Il est utilisé pour des enquêtes de terrain, des recensements ou des suivis de santé. Il est conçu pour être facilement déployable et configurable pour différents types d'enquêtes. Il utilise une base de données IndexedDB pour le stockage hors ligne et une API pour la synchronisation des données.

Outil d'extraction et de synchronisation automatisée des fournisseurs d'identité et de services depuis une base MongoDB vers des tables Grist. Il compare les données extraites avec les enregistrements existants, met à jour les tables si des modifications sont détectées, et génère un journal des changements et des nouveaux fournisseurs identifiés.

Outil permettant de gérer et synchroniser des modèles de données PostgreSQL avec du code Python. Il facilite la création, le test et l'application de correctifs sur des bases de données relationnelles, en automatisant la génération de code et la gestion des versions. Idéal pour les développeurs travaillant avec des bases de données évolutives.