Ce projet permet de gérer et contrôler des acquisitions de données multi-régions pour des capteurs scientifiques, notamment dans le domaine de la spectroscopie. Il offre des fonctionnalités pour configurer, valider et synchroniser les paramètres d'acquisition entre différentes régions, tout en permettant la lecture et l'écriture de données énergétiques, temporelles et spatiales. Il est conçu pour des environnements nécessitant une acquisition précise et synchronisée de signaux.

Module de synchronisation conçu pour interfacer les objets métiers d'un système d'information. Il permet de comparer, synchroniser et restaurer des bases de données locales et distantes. Facilite la gestion des schémas, des différences et des erreurs de synchronisation entre environnements. Utilisé pour maintenir la cohérence des données entre plusieurs systèmes ou versions.

Le projet rbh-sync permet la synchronisation et l'intégration de données entre différentes applications et systèmes, offrant une automatisation robuste des workflows de données et une interaction transparente entre des environnements hétérogènes.

Ce projet permet de traiter et d'intégrer des flux d'informations provenant de différentes sources de données de manière automatisée et batch. Il facilite la synchronisation et la transformation des données entre systèmes, notamment pour des besoins de reporting ou d'alimentation de bases de données. Il est conçu pour être robuste et scalable, adapté aux environnements nécessitant des traitements réguliers et volumineux.

Outil dédié à l'importation, la transformation et la gestion de données pour les applications Django. Permet d'automatiser des flux de données entre différentes sources et cibles, facilitant ainsi l'intégration et la synchronisation des données dans des environnements complexes.

Ce projet permet de gérer et valider la configuration des métadonnées pour les fichiers au format HDF5 utilisés dans des environnements scientifiques. Il facilite la synchronisation entre les paramètres définis dans un fichier XML et ceux stockés dans une base de données ICAT, assurant ainsi la cohérence des données expérimentales. Des outils automatisés vérifient la syntaxe, comparent les paramètres et aident à la maintenance des configurations.

Ce projet permet de gérer et valider la configuration des métadonnées pour des fichiers au format HDF5 utilisés dans des environnements scientifiques. Il facilite la synchronisation entre les paramètres définis dans un fichier XML et ceux stockés dans une base de données ICAT, assurant ainsi la cohérence des données expérimentales. Les outils intégrés permettent de vérifier la syntaxe, lister les paramètres, comparer les métadonnées et ajouter des paramètres manquants.

Ce projet permet de gérer et valider la configuration des métadonnées pour les fichiers HDF5 utilisés dans des environnements scientifiques. Il facilite la synchronisation entre une base de données ICAT et un fichier maître XML, en vérifiant la cohérence des paramètres techniques. Les outils intégrés permettent de valider la syntaxe, lister les paramètres, comparer les métadonnées et ajouter des paramètres manquants dans la base de données.

Ce projet développe un service GTS (Generic Trigger Service) dédié à la plateforme NumExo2. Il permet la transmission de données en temps réel entre systèmes via des protocoles standardisés comme UDP et EPICS. Utilisé principalement dans des environnements nécessitant une synchronisation précise des signaux, il facilite l'interopérabilité entre différents équipements scientifiques ou industriels.

Application cliente conçue pour synchroniser les données stockées sur des serveurs FTP distants avec le système de fichiers local d'une machine. Elle permet aux utilisateurs de gérer leurs fichiers à distance, de télécharger ou d'uploader des données, et de maintenir une cohérence entre les serveurs et leur environnement local.