AMOEBA est un framework open source conçu pour modéliser et optimiser des systèmes complexes à l'aide d'agents autonomes. Il permet de simuler des interactions entre entités, d'analyser des données spatiales et de détecter des anomalies dans des environnements dynamiques. Utilisé dans des domaines comme la robotique, l'urbanisme ou la gestion de ressources, il facilite la prise de décision en temps réel et l'adaptation automatique des modèles.

Ce projet est un modèle de démarrage pour créer des applications web avec React. Il fournit une structure de base optimisée pour le développement front-end, incluant des outils de test, un système de routage et une gestion avancée des styles. Idéal pour prototyper rapidement des interfaces utilisateur dynamiques et réactives.

Pydynamics est un outil permettant de créer des modèles de dynamiques de systèmes en Python, idéal pour la modélisation de processus décisionnels et la gestion de l'eau et de la croissance des cultures.

Ce projet propose un modèle mathématique et physique du système électrique français pour évaluer le mix marginal d'électricité en fonction des variations de demande. Il permet d'analyser l'impact des interruptions de consommation à court terme et d'étudier la sensibilité saisonnière du mix énergétique. Le modèle intègre des données de production, d'échanges transfrontaliers et de gestion hydroélectrique pour reproduire les dynamiques quotidiennes et intra-quotidiennes du réseau.