Ce projet propose un script Python pour télécharger par lot les données (fichiers et métadonnées) d'une collection hébergée sur Nakala, un entrepôt de données de recherche dédié aux Sciences Humaines et Sociales. Il permet de récupérer automatiquement les ressources publiques ou celles pour lesquelles l'utilisateur dispose des droits nécessaires, en générant des fichiers de sortie structurés (JSON, CSV) contenant les métadonnées et l'état des téléchargements. Le script est particulièrement utile pour les chercheurs et équipes académiques souhaitant archiver ou analyser des données issues de projets scientifiques.

Ce projet fournit deux réseaux de test dédiés à la préparation d'un article pour la conférence EPE 2025. Les données, disponibles en téléchargement, sont destinées à des chercheurs et ingénieurs pour valider des modèles ou méthodes dans le domaine des réseaux électriques. Soutenu par des laboratoires et une région française, il facilite la collaboration académique et la diffusion de résultats scientifiques.

Projet dédié au traitement et à l'analyse de données issues du satellite MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Initialement conçu pour le site HESS, il permet de manipuler des données environnementales téléchargées depuis le portail NASA Earthdata. Les scripts facilitent l'exploitation de ces données pour des études scientifiques ou des applications liées à l'observation de la Terre.

Ce projet est dédié à l'analyse et au traitement de données IRM fonctionnelles provenant du Human Connectome Project. Il vise à créer des figures pour des études scientifiques en utilisant Octave 5.1 et SPM12 pour Octave. Les données raw sont téléchargées depuis l'URL spécifiée et les résultats de l'analyse sont stockés dans des répertoires dédiés.

Ce projet permet de distribuer et télécharger des données scientifiques issues du projet GEWEX, notamment des fichiers de données climatiques au format NetCDF. Il facilite l'accès à des ensembles de données géophysiques pour les chercheurs et institutions, en proposant des scripts automatisés pour récupérer ces données depuis un serveur THREDDS. Les utilisateurs peuvent ainsi obtenir des données spécifiques par année ou par jeu de données.

Bibliodl est une bibliothèque Python et un ensemble de scripts en ligne de commande conçus pour collecter et télécharger des données et métriques bibliométriques depuis des ressources en ligne comme OpenAlex, Crossref, WoS, Altmetric et d'autres. Il facilite l'automatisation des processus de collecte de données pour des projets de recherche, en fournissant des outils pour extraire, organiser et analyser des informations scientifiques essentielles.

Ce projet permet de télécharger des données d'imagerie cérébrale issues du Human Connectome Project (HCP) via le dépôt datalad et de les convertir au format BIDS, un standard ouvert pour structurer les données de neuroimagerie. Il s'adresse principalement aux chercheurs et scientifiques travaillant dans le domaine de l'imagerie médicale ou des neurosciences, leur offrant un moyen simplifié d'accéder et de transformer des jeux de données volumineux pour des analyses ultérieures.

Outil dédié à la gestion et au traitement automatisé de données issues de plateformes Galaxy, principalement utilisées en bioinformatique. Il permet de télécharger, nettoyer et organiser des jeux de données scientifiques tout en appliquant des filtres personnalisés pour exclure des fichiers indésirables. Conçu pour les chercheurs et laboratoires, il facilite l'archivage et la maintenance des bibliothèques de données.

Portail web dédié à la gestion et au partage de données scientifiques. Il permet aux chercheurs et aux équipes de laboratoire de stocker, organiser et consulter des métadonnées expérimentales, des cahiers de laboratoire électroniques, et de générer des identifiants DOI pour leurs publications. L'interface facilite également le téléchargement sécurisé des données associées aux expériences.

Ce projet permet de distribuer et télécharger des jeux de données climatiques et météorologiques via une interface en ligne de commande. Il facilite l'accès à des archives scientifiques hébergées sur des serveurs dédiés, comme celles du catalogue IPSL. Les utilisateurs peuvent sélectionner des ensembles de données spécifiques et des années pour récupérer les informations nécessaires à leurs études ou analyses.