Bibliothèque C++ dédiée au décodage et à l'encodage de trames MFM, utilisée principalement dans le domaine de l'acquisition de données scientifiques. Elle permet de manipuler des fichiers MFM pour des tests ou des analyses, et inclut un exécutable de test pour valider les fonctionnalités. Le projet est développé et maintenu par le GANIL, un organisme public de recherche.

Ce projet développe des outils pour le calcul scientifique parallèle utilisant MPI, notamment pour le traitement de données via FFTW3 et la gestion de fichiers en parallèle. Il inclut des bibliothèques pour l'écriture et la lecture de grands jeux de données, ainsi que des méthodes de compression adaptées aux environnements haute performance. Les applications visent à optimiser les performances des calculs intensifs dans des contextes de recherche ou d'ingénierie.

Bibliothèque C++ dédiée au décodage et à l'encodage de trames MFM, utilisée principalement dans le domaine de l'acquisition de données scientifiques. Elle permet de manipuler des fichiers MFM pour des tests ou des analyses, et fournit un exécutable pour valider les fonctionnalités. Le projet est développé et maintenu par le GANIL, un organisme de recherche public.

TangoLib est une bibliothèque dédiée à la gestion et au test d'attributs dynamiques pour des systèmes industriels ou scientifiques. Elle permet de simuler et valider le comportement de variables de différents types (scalaires, spectres, chaînes, booléens) dans des environnements Tango, un framework utilisé pour le contrôle d'instruments. L'outil facilite le développement et le débogage en vérifiant la cohérence des données et des événements associés.

Ce projet fournit une suite de bibliothèques en Go dédiées à l'acquisition, l'analyse et la visualisation de données issues de détecteurs scientifiques, notamment pour des systèmes comme le DPGA et les bancs de test. Il permet de traiter des données provenant de différents systèmes d'acquisition (VME, microTCA) et de générer des analyses génériques applicables à divers types de détecteurs, comme les MCPPMT. Les fonctionnalités incluent le calcul de piédestaux, l'analyse des signaux et la représentation graphique des données.

PhoenixMock est une bibliothèque logicielle conçue pour simuler et générer des données de test dans le domaine de la physique des particules et de l'astrophysique. Elle permet aux développeurs de créer des scénarios réalistes pour valider leurs systèmes sans dépendre de données réelles. L'outil facilite l'automatisation des tests en produisant des messages et des fichiers de sortie adaptés aux besoins des projets scientifiques.

Bibliothèque C++ dédiée au décodage et à l'encodage de trames MFM, utilisée principalement dans le domaine de l'acquisition de données scientifiques. Elle permet de manipuler des fichiers MFM pour des tests ou des analyses, et inclut un exécutable pour valider les fonctionnalités. La bibliothèque est conçue pour être intégrée dans des projets C++ existants.

Bibliothèque Go dédiée à l'acquisition, l'analyse et la visualisation de données issues de détecteurs électroniques (DPGA, test bench, MCPPMT). Elle permet de traiter des signaux bruts, calculer des paramètres de calibration comme les piédestaux, et générer des graphiques pour l'interprétation des résultats expérimentaux. Utilisée dans des contextes de recherche en physique des particules et instrumentation scientifique.

Ce projet illustre l'utilisation du format HDF5 pour le stockage et la manipulation de données scientifiques parallèles. Il permet de créer, lire et analyser des fichiers de données structurés en tableaux multidimensionnels, souvent utilisés dans les domaines de la recherche, de l'ingénierie ou de la simulation numérique. L'accent est mis sur l'optimisation des performances grâce à des bibliothèques parallèles comme MPI et HDF5.

PhoenixDL est une bibliothèque logicielle open source dédiée au développement en C++. Elle fournit des outils pour manipuler des symboles, des fonctions et des listes, facilitant ainsi la gestion de code et les tests unitaires. Utilisée principalement dans des environnements scientifiques et techniques, elle simplifie l'intégration et la maintenance de projets logiciels complexes.