Serveur dédié à la génération et à la gestion de données démographiques et médicales fictives pour des tests ou des simulations. Il permet de créer des profils de patients réalistes avec des adresses, des identifiants uniques et des caractéristiques variées (âge, sexe, origine, etc.). Utilisé principalement dans des environnements de développement, de test ou de formation pour valider des systèmes médicaux ou des applications nécessitant des données réalistes sans compromettre la confidentialité.

Ce projet regroupe des tests automatisés pour valider les fonctionnalités du framework Syd, un outil open source dédié au traitement et à la gestion de données médicales. Il permet de vérifier l'intégration de modules, l'insertion de fichiers DICOM, le traitement d'images médicales et l'analyse de régions d'intérêt (ROI). Les tests couvrent également des opérations de base comme les requêtes de base de données et la gestion de fichiers.

Cohort360 est une plateforme open source dédiée à la gestion et à l'analyse de cohortes de patients en santé. Elle permet de générer des données médicales fictives pour tester des applications, synchroniser des périmètres FHIR avec des organisations, et centraliser des informations de santé pour faciliter les études et analyses. Destinée aux professionnels de santé et chercheurs, elle offre un environnement sécurisé et modulaire pour simuler des scénarios cliniques.

Ce projet est une simulation de service web SOAP dédiée à la gestion des politiques de confidentialité dans le domaine de la santé. Il permet aux développeurs et intégrateurs de tester des requêtes et réponses conformes aux standards IHE, facilitant ainsi l'interopérabilité entre systèmes médicaux. Le mockup reproduit un dépôt de politiques de confidentialité pour valider des flux de données sécurisés avant déploiement en production.

Gazelle Tools est une suite de bibliothèques et composants techniques conçus pour supporter le projet Gazelle Test Bed, une plateforme dédiée aux tests médicaux et à l'interopérabilité des systèmes de santé. Elle fournit des outils pour la gestion des autorisations, des menus interactifs, des exports de données (PDF, CSV, Excel), des composants d'interface utilisateur avancés, ainsi que des services techniques comme la migration de bases de données, la gestion de cache et la sécurisation des requêtes HTTP.

Ce projet est une unité d'enseignement (UE) proposée par l'Université Lyon 1 dans le cadre du Master 2 en Technologies de l'Information et du Web. Il couvre la gestion de grandes masses de données, les systèmes de gestion de bases de données (SGBD), le MapReduce avec Spark, et les flux de données avec Storm. Les étudiants y apprennent les techniques de tuning et d'optimisation des performances des SGBD ainsi que les concepts avancés du Big Data.