Queen-Back-Office est une application web Java développée avec Spring Boot, qui fournit des services de back-office pour la gestion des campagnes d'enquêtes, des questionnaires, des unités de reporting, des données d'enquête et des commentaires. Il utilise Spring Data pour l'accès aux données, Spring Security pour la sécurité, JPA pour la persistance des données, MapStruct pour le mapping objet, PostgreSQL comme base de données, JUnit et Testcontainers pour les tests automatisés, Mockito pour le mocking, RestSharp pour les appels HTTP, Swagger UI pour la documentation de l'API, Keycloak pour l'authentification et l'autorisation, Log4j pour le logging, SLF4J pour l'abstraction du logging, Apache FreeMarker pour la génération de rapports, Sonatype Nexus pour la gestion des dépendances et JSON pour le transfert de données.

Le projet Public-Enemy-Back-Office permet de tester des questionnaires avec des données pré-remplies. Les designers peuvent créer des questionnaires dans Pogues mais ne peuvent pas les tester directement avec des données prédéfinies. Public-Enemy offre aux designers la possibilité d'injecter un questionnaire dans des orchestrateurs (tels que Stromae, Queen, etc.) et d'y ajouter des données pré-remplies pour ce questionnaire.

Bibliothèque dédiée à la surveillance des communications réseau dans le domaine de la santé et à la gestion des tests de conformité aux normes IHE-ATNA. Intégrée à l'application Gazelle Security Suite, elle permet la collecte et la validation des messages d'audit.

Outil de test de questionnaires avec données contextualisées développé avec React, Material-UI et Vite. Il permet aux concepteurs de questionnaires de créer, mettre à jour, supprimer et accéder à des questionnaires dans des orchestrateurs en y injectant des données spécifiques.

Pogues est un outil de conception, de test, d'édition et de validation de questionnaires. Il permet aux utilisateurs de créer des questionnaires personnalisés et de les tester avant leur mise en production.

Un renderer de test d'association implicite (IAT) dans un navigateur web, permettant de créer des questionnaires interactifs pour mesurer les préjugés inconscients en évaluant les associations implicites des utilisateurs envers différents concepts.

Le projet questionnaire permet la création et la gestion de questionnaires personnalisés, avec la possibilité de collecter des réponses, de gérer des options de réponses multiples et de visualiser les résultats.