Le projet at36 est une solution dédiée à l'analyse de données et la génération de rapports automatisés. Il permet de manipuler, visualiser et tester des données à l'aide de R et divers packages, dont ggplot2, dplyr et tidyr pour le traitement et la visualisation des données, testthat pour les tests unitaires, et rmarkdown et knitr pour la génération de rapports.

Ce projet propose un modèle de départ pour créer des dépôts conformes au standard Data Package, une spécification ouverte pour structurer et partager des jeux de données. Il permet aux producteurs de données de démarrer rapidement un projet en suivant les bonnes pratiques de qualité et de validation, tout en garantissant l'interopérabilité avec les plateformes de données ouvertes comme schema.data.gouv.fr. Le modèle inclut des fichiers de configuration, des exemples de tables et des outils d'intégration continue pour automatiser les tests.

Ce projet fournit un template pour générer des packages npm réutilisables dans des projets Node.js. Il inclut des fonctionnalités d'automatisation comme la génération de changelogs, les tests automatiques, et l'intégration continue pour simplifier le processus de développement et de publication de bibliothèques logicielles.

Outil permettant de gérer et synchroniser des modèles de données PostgreSQL avec du code Python. Il facilite la création, le test et l'application de correctifs sur des bases de données relationnelles, en automatisant la génération de code et la gestion des versions. Idéal pour les développeurs travaillant avec des bases de données évolutives.

Outil permettant de générer automatiquement des squelettes de projets Python prêts à l'emploi. Il crée la structure de base d'un module Python, configure les fichiers de packaging, initialise les tests unitaires et met en place une documentation avec Sphinx. Il automatise également la création d'un dépôt GitLab et déclenche une pipeline CI pour exécuter les tests et publier la documentation.

Phoenics est un package R dédié à l'analyse différentielle des jeux de données en métabolomique. Il permet de tester statistiquement les voies métaboliques en intégrant les quantifications des métabolites et les informations sur leur composition dans les voies. L'outil automatise la recherche des voies métaboliques via des bases de données externes et fournit des résultats interprétables pour identifier les voies significativement impactées par un traitement ou une condition expérimentale.

Ce projet est un package R offrant des fonctionnalités utiles pour la gestion de workflows de développement, l'automatisation de tests et la documentation de packages R.

Ensemble de fonctions R conçues pour faciliter les procédures courantes en analyse d'objets, modification d'objets, gestion graphique et création de rapports. Ces fonctions visent à simplifier le travail des utilisateurs de R en automatisant des tâches répétitives et en améliorant la qualité des visualisations. Le projet est en phase de test bêta avant une éventuelle publication sous forme de package.