Ce projet vise à étudier la structuration automatique et l'éditorialisation d'un corpus hétérogène, en prenant pour exemple les sources du conseil des prud'hommes pour le textile du XIXème siècle du projet Time Us. Il contient des exemples de documents d'archives, des scripts ScanTailor, des captures d'écran de l'interface graphique des outils utilisés dans le cadre du projet (Transkribus, eScriptorium et ShareDocs), des sets de fichiers tests pour l'annotation manuelle, des schémas ODD pour les différentes sources du projet, des scripts python pour automatiser la structuration et l'annotation des sources, des captures d'écran de la publication numérique des minutes structurées et les fichiers utilisés pour cette éditorialisation.

Le projet PCSC Criteres est un outil permettant de définir, de valider et de tester des critères pour l'évaluation de projets. Il fournit des schémas JSON pour décrire les critères et permet de vérifier leur validité grâce à des tests automatisés.

Ce projet fournit des outils pour automatiser et standardiser les pipelines CI/CD dans GitLab. Il inclut des templates YAML pour valider les messages de commit, construire et taguer des images Docker, et publier automatiquement des versions logicielles selon un schéma de versionnement sémantique. Les fonctionnalités couvrent plusieurs branches de développement (contrib, dev, testing, stable) pour une intégration continue fluide et sécurisée.

Ce projet est une solution dédiée à la gestion et à l'automatisation des bases de données relationnelles. Il met en œuvre Flyway pour gérer les migrations de schémas de bases de données et PgTAP pour exécuter et vérifier les tests de bases de données.

Ce projet propose un modèle de départ pour créer des dépôts conformes au standard Data Package, une spécification ouverte pour structurer et partager des jeux de données. Il permet aux producteurs de données de démarrer rapidement un projet en suivant les bonnes pratiques de qualité et de validation, tout en garantissant l'interopérabilité avec les plateformes de données ouvertes comme schema.data.gouv.fr. Le modèle inclut des fichiers de configuration, des exemples de tables et des outils d'intégration continue pour automatiser les tests.