Ce projet permet de déployer automatiquement un cluster de calcul haute performance (HPC) simplifié. Il automatise la configuration des nœuds, l'installation d'un gestionnaire de ressources (SLURM), la mise en place d'un système de surveillance (Ganglia) et le partage de fichiers via NFS. Idéal pour des environnements éphémères ou des tests, il facilite la création d'infrastructures de calcul sans effort manuel.

Ce projet automatise le benchmarking des performances des environnements HPC basés sur Guix, notamment pour les clusters comme Plafrim. Il exécute des tests de bande passante MPI entre nœuds, compare différentes configurations (MPI, réseaux) et stocke les résultats dans une base de données. Les données sont ensuite analysées pour détecter des régressions et visualisées sous forme de graphiques. L'objectif est d'optimiser les performances des infrastructures de calcul haute performance.

Lustre est un système de fichiers distribué open source conçu pour gérer de grands volumes de données dans des environnements haute performance. Il permet de configurer, optimiser et maintenir des clusters de stockage pour des infrastructures critiques comme les centres de données ou les supercalculateurs. Le projet fournit des outils et des ressources pour faciliter le développement, le test et le déploiement de solutions de stockage distribué.

Ce projet fournit des tests et des définitions pour valider des logiciels de calcul scientifique comme FDMNES. Il permet d'évaluer les performances et la stabilité de ces outils sur des clusters de calcul haute performance, notamment ceux du ESRF et du GSI. Les configurations matérielles variées permettent d'analyser l'adéquation entre les logiciels et les infrastructures.

MockSlurm est un outil de simulation du planificateur de tâches Slurm, utilisé dans les environnements de calcul haute performance (HPC). Il permet de reproduire le comportement d'un cluster réel sans nécessiter d'infrastructure physique, facilitant ainsi le développement, le test et la validation d'applications et de workflows de calcul. Idéal pour les équipes travaillant sur des solutions pour clusters ou des infrastructures HPC.

Le projet galera-experiment vise à fournir un environnement de simulation et d'expérimentation pour les systèmes distribués et les clusters de calcul. Il permet d'optimiser les performances de calculs parallèles et de tester différentes configurations de manière automatisée.