Gdb-tester est un framework Python permettant d'écrire des tests unitaires et des benchmarks pour le débogueur GDB. Il s'agit d'un wrapper autour de l'interface en ligne de commande de GDB, permettant de l'automatiser et de le contrôler depuis Python.

Cette bibliothèque fournit des classes pour faciliter l'implémentation de tests unitaires avec tous les services Lutece initialisés, y compris AppPropertiesService, AppPathService et l'accès à la base de données.

Le projet pid-tests fournit des outils pour faciliter l'écriture de tests unitaires en utilisant le framework de test Catch2. Il inclut un composant pid-tests qui fournit une fonction principale précompilée pour le framework de test Catch2 et, de manière optionnelle, la bibliothèque deamonize si elle est disponible. Il inclut également une fonction CMake PID_Test qui simplifie la déclaration de tests unitaires.

Le projet at36 est une solution dédiée à l'analyse de données et la génération de rapports automatisés. Il permet de manipuler, visualiser et tester des données à l'aide de R et divers packages, dont ggplot2, dplyr et tidyr pour le traitement et la visualisation des données, testthat pour les tests unitaires, et rmarkdown et knitr pour la génération de rapports.

Le projet bdl_prodige_test_generator est un générateur de tests unitaires pour des classes PHP. Il permet d'analyser des classes PHP et de générer des schémas JSON à partir de celles-ci. Ensuite, il utilise des modèles Twig pour générer du code de test à partir de ces schémas.

Ce projet est un exemple de dépôt Git contenant un code source et un fichier README. Le code source est un exemple d'utilisation du framework de test unitaire CppUnit pour tester des fonctions d'une classe C++. Le fichier README fournit des informations sur le dépôt et son origine.

Le projet MSSanté est un projet maven parent qui organise les différents modules du projet MS Santé pour factoriser les configurations, notamment la configuration de la construction dans le pom.xml et la configuration pour les tests d'intégration. Il est utilisé pour gérer la compilation, les tests unitaires, le packaging et les tests d'intégration des applications du projet MS Santé.

Ce projet permet d'activer le processus d'intégration continue pour des projets Matlab, en exécutant des tests unitaires et en gérant les licences Matlab. Il s'appuie sur un dépôt de code source contenant une fonction et son unité de test associée.

Ce projet est un outil et un jeu de tests dédiés à hallib. Il permet de gérer des données spécifiques à hallib et de mettre en place des tests unitaires pour vérifier le bon fonctionnement de diverses parties du système.

Ce projet permet d'automatiser les tests unitaires et fonctionnels d'une application Python grâce à pytest. Il offre également la gestion de dépendances et la simulation d'environnements de développement grâce à mirakuru et port-for. Enfin, il assure le suivi de la couverture de tests grâce à pytest-cov et coverage.