Ce projet fournit des outils et services pour le traitement et l'analyse de données expérimentales issues de sources comme les synchrotrons. Il permet de surveiller en temps réel des fichiers de données scientifiques, d'évaluer la qualité des scans EXAFS, et de traiter des spectres MCA pour extraire des informations pertinentes. Destiné aux chercheurs et ingénieurs en physique expérimentale, il facilite l'automatisation et l'interprétation des résultats.

Projet dédié au traitement et à l'automatisation de workflows de données pour des applications scientifiques, notamment dans le domaine de l'analyse de données expérimentales. Il permet de structurer, traiter et optimiser des flux de données complexes pour des chercheurs ou des laboratoires.

Ce projet fournit un ensemble d'outils et de workflows dédiés au traitement et à l'analyse de données issues de techniques de diffraction avancées, notamment pour la calibration et l'intégration de spectres de rayons X. Il facilite l'automatisation des processus expérimentaux et la gestion des données brutes et traitées, en s'appuyant sur des logiciels spécialisés comme pyFAI et Ewoks. Destiné aux scientifiques et chercheurs, il optimise la reproductibilité et la traçabilité des analyses.

Outil dédié à la création, l'exécution et la gestion de workflows pour le traitement et l'analyse de données issues de techniques de diffraction des rayons X (SAXS/WAXS). Permet aux chercheurs et ingénieurs de configurer des pipelines automatisés pour traiter des données expérimentales, générer des rapports et visualiser les résultats, facilitant ainsi la recherche en science des matériaux et en chimie.

Juno est un projet dédié à l'analyse et au traitement de données issues de la diffraction, notamment pour la création de cartes d'intégration azimuthale. Il fournit des notebooks Jupyter permettant aux chercheurs de traiter des données expérimentales acquises à l'ID13, une ligne de lumière synchrotron. Le projet facilite l'automatisation des workflows de recherche et la visualisation des résultats, tout en s'intégrant aux infrastructures existantes comme Jupyter-Slurm pour une utilisation optimale.

Plateforme dédiée au traitement et à l'analyse de données issues de la diffraction des rayons X (XRPD). Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de configurer, exécuter et automatiser des workflows de traitement de données expérimentales. L'outil facilite la reprocessing des données, l'intégration avec des environnements de calcul scientifique et la génération de rapports standardisés pour la recherche en physique et chimie.

Plateforme dédiée au traitement et à l'analyse de données issues d'expériences scientifiques, notamment pour la ligne de lumière ID24. Elle permet aux chercheurs de configurer des workflows automatisés pour collecter, traiter et visualiser des données expérimentales complexes, facilitant ainsi la recherche en physique et en science des matériaux.

Ce projet fournit des outils dédiés au traitement et à l'analyse de données issues de la diffusion cohérente des rayons X (XPCS) pour la ligne de lumière ID02 de l'ESRF. Il permet de calculer des fonctions de corrélation à partir de fichiers bruts, de fusionner des données expérimentales et d'automatiser le traitement des fichiers acquis en temps réel. Les résultats sont utilisés pour étudier les propriétés dynamiques de matériaux à l'échelle nanométrique.

Outil dédié à l'analyse de données de séquençage ARN à haut débit (RNA-seq) pour identifier les gènes dont l'expression est modifiée entre différentes conditions biologiques. Permet aux chercheurs en biologie computationnelle et en génomique de traiter des tableaux d'expression génique, de générer des visualisations statistiques et de produire des rapports automatisés pour faciliter l'interprétation des résultats expérimentaux.

Ce projet permet de calibrer des détecteurs utilisant la diffusion Rayleigh, notamment pour des applications en physique expérimentale. Il automatise le traitement des données issues de ces détecteurs, facilitant ainsi l'analyse et la validation des résultats. Les outils développés sont adaptés aux besoins des laboratoires et des équipes de recherche travaillant sur des expériences nécessitant une haute précision.