JPanda est une librairie Java dédiée à la manipulation et à l'analyse de données structurées sous forme de dataframes. Elle permet de charger, visualiser et transformer des données issues de fichiers CSV ou de tableaux en mémoire. Les utilisateurs peuvent effectuer des sélections, des calculs statistiques, des groupements et des agrégations pour extraire des informations pertinentes. L'outil est particulièrement adapté aux développeurs et data scientists souhaitant automatiser des traitements de données sans recourir à des solutions lourdes.

Outil spécialisé dans la détection automatique de l'horloge parlante française dans des fichiers audio stéréo. Il analyse les canaux audio pour identifier la présence d'un signal spécifique et déterminer sur quel canal (gauche ou droit) il se situe. Utilisé principalement par des professionnels du son ou des développeurs pour automatiser des processus de traitement audio.

Arcapollo est un outil dédié à l'archivage et au reconditionnement de fichiers de données sismiques au format MiniSEED. Il permet de finaliser les fichiers incomplets et de les regrouper en enregistrements de 4096 octets pour une meilleure gestion du stockage. Le projet propose deux modes d'utilisation : un mode service web pour le traitement automatisé de données historiques et un mode traitement de données de terrain pour des fichiers collectés manuellement. Il s'adresse principalement aux institutions ou chercheurs en sismologie.

Module Lutece dédié à l'importation automatisée de rendez-vous depuis des fichiers Excel. Il permet de valider, traiter et importer des données d'agenda dans des formulaires de prise de rendez-vous. Le système vérifie les doublons, les formats et les contraintes métiers avant toute création. Les erreurs sont reportées et peuvent être corrigées ou relancées manuellement. Les données personnelles sont purgées après une période de rétention définie.

Le projet vrt-bot est un outil en ligne de commande permettant de traiter des fichiers GDAL Virtual formats (VRT) et de charger les données sous-jacentes dans une base de données PostGIS. Il s'agit d'un dépôt de code source initialement développé par GéoBretagne, permettant d'automatiser le traitement de ces fichiers et de faciliter l'intégration de données géospatiales dans une base de données.

Pipeline dédiée à la gestion et au traitement des données du projet ANAIS, spécifiquement pour l'étape Helios. Elle automatise l'extraction, la transformation et le chargement des données depuis des sources variées (bases de données, fichiers CSV) vers des vues SQL structurées. Les données sont historisées, analysées et exportées sous forme de fichiers CSV pour répondre aux besoins réglementaires et opérationnels des acteurs du secteur sanitaire et social.

Outil dédié à l'analyse et au traitement de fichiers binaires pour extraire des statistiques et des métriques. Utilisé principalement dans des contextes scientifiques ou techniques pour automatiser le traitement de données brutes issues d'expériences ou de simulations. Permet de générer des rapports détaillés sur les propriétés des fichiers analysés.

Ce projet permet aux producteurs de données de publier leurs fichiers sur une infrastructure S3 compatible Minio. Il automatise l'upload des fichiers vers un bucket dédié et les référence comme ressources dans un jeu de données sur data.gouv.fr. Les métadonnées et le type de contenu sont configurés pour bénéficier de traitements automatisés, facilitant ainsi la diffusion et l'accessibilité des données publiques.

Bibliothèque Go conçue pour simplifier la gestion et l'écriture de données dans des fichiers CSV. Elle permet de créer des fichiers CSV avec des en-têtes personnalisés, d'y ajouter des lignes de données de manière structurée et de définir un emplacement de sortie pour les fichiers générés. Idéale pour les développeurs souhaitant automatiser la collecte ou le traitement de données sous forme de tableaux.

Ce projet fournit des outils dédiés à l'analyse de données de diffraction des rayons X (XRPD) et au calcul de fonctions de distribution de paires (PDF). Il permet d'automatiser le traitement complet des données, depuis l'intégration des motifs XRPD jusqu'à la génération de fichiers de résultats exploitables. Les workflows proposés facilitent la configuration, l'exécution et l'export des données en formats standardisés comme NeXus (HDF5) ou ASCII, adaptés aux besoins des instruments scientifiques.