Ce projet permet aux producteurs de données de publier leurs fichiers sur une infrastructure S3 compatible Minio. Il automatise l'upload des fichiers vers un bucket dédié et les référence comme ressources dans un jeu de données sur data.gouv.fr. Les métadonnées et le type de contenu sont configurés pour bénéficier de traitements automatisés, facilitant ainsi la diffusion et l'accessibilité des données publiques.

Ce projet automatise la gestion et la conversion des métadonnées de corpus linguistiques. Il extrait les métadonnées depuis la plateforme Ortolang, génère des fichiers XML et HTML pour l'édition, convertit divers formats vers un standard TEI, et exporte les corpus dans des formats compatibles avec des outils d'analyse comme TXM ou AntConc. Il facilite ainsi le traitement et l'exploitation des ressources linguistiques par les chercheurs et institutions.

Projet dédié à la traduction et au regroupement de séquences nucléiques de la base de données RVDB. Il permet d'analyser et de structurer des données génomiques virales pour faciliter la recherche en virologie. Les outils développés automatisent des pipelines complexes pour traiter des versions successives de la base RVDB, en intégrant des métadonnées et des références taxonomiques.

Outil dédié à l'export et à la gestion de données issues de photogrammétrie. Il permet d'automatiser la génération de rapports, le transfert de métadonnées et la compression des fichiers de projet. Compatible avec des logiciels comme Metashape, il facilite le traitement des chunks actifs en offrant des options personnalisables pour les exports et les métadonnées.

Ce projet permet d'interagir avec l'API ISTEX pour récupérer, traiter et analyser des documents scientifiques. Il facilite l'extraction de métadonnées, la conversion de formats (PDF, JSON), et la génération de données structurées pour des corpus documentaires. Il est utilisé par des institutions de recherche pour automatiser des workflows de traitement de publications.

Moteur de workflow dédié au traitement et à la gestion des métadonnées sismologiques pour le centre de données Résif-DC. Il automatise la conversion et le stockage des métadonnées au format StationXML, tout en les rendant accessibles via un service de distribution pour les applications scientifiques. Ce projet s'inscrit dans l'infrastructure EPOS-France pour faciliter l'accès aux données sismologiques.

Outil open source dédié à la manipulation et à l'analyse de documents structurés comme les feuilles de calcul. Il permet d'extraire, modifier et convertir des données, d'analyser des formules complexes, de générer des métadonnées et de publier des contenus dans différents formats. Idéal pour automatiser des traitements de données ou intégrer des fonctionnalités avancées dans des applications tierces.

Ce projet permet d'analyser et d'extraire des métadonnées à partir de fichiers tabulaires et de données géographiques ouvertes. Il facilite la collecte et le traitement de données statistiques issues de sources publiques comme l'INSEE ou GeoNames. L'outil est conçu pour aider les chercheurs et analystes à structurer et exploiter des jeux de données complexes, notamment via des requêtes RDF et des traitements automatisés.

TXM est une plateforme open-source dédiée à l'analyse de corpus textuels. Elle permet l'extraction de métadonnées, la visualisation de données et le traitement automatisé de textes grâce à une interface conviviale et des fonctionnalités avancées.

Ce projet automatise la gestion et le traitement des fichiers KBart pour les éditeurs. Il récupère, compare et archive les métadonnées des publications, en identifiant les différences entre les versions. Un système de notification par email informe les éditeurs des modifications détectées. Les fichiers sont organisés et conservés pour un suivi historique et une analyse des évolutions.