Ce projet utilise des modèles d'intelligence artificielle pour analyser des images satellitaires et détecter des objets spécifiques. Il permet la surveillance de zones géographiques et le suivi de l'évolution de cultures, offrant ainsi des informations précieuses pour divers secteurs d'activité.

Ce projet héberge le code de déploiement pour diverses applications liées aux images satellites développées par l'Insee. Il permet de gérer et déployer des solutions techniques pour l'analyse et la visualisation de données satellitaires, facilitant ainsi les projets de recherche et d'observation spatiale.

Ce projet vise à former des modèles de segmentation d'images satellites pour la détection d'objets tels que les bâtiments, les routes et les zones agricoles. Il utilise des données géospatiales pour fournir des informations exploitables pour la gestion des ressources naturelles et la surveillance environnementale.

Ce projet permet d'analyser des images satellites grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle. Il est capable de détecter des anomalies et de surveiller des zones géographiques spécifiques.

Ce projet rassemble la documentation complète d'une expérimentation sur l'utilisation des images satellites, notamment pour améliorer le repérage des logements dans les départements d'outre-mer. Il centralise les travaux conduits, les présentations réalisées lors de séminaires et workshops, ainsi que des articles scientifiques. Le site sert de vitrine aux résultats obtenus et facilite l'accès aux ressources pour les acteurs impliqués dans le domaine.

Application web dédiée à l'analyse et à la visualisation d'images satellites pour étudier les dynamiques territoriales. Elle permet de superposer des couches géographiques, de suivre l'évolution des zones urbaines et naturelles, et de générer des rapports visuels. Les utilisateurs peuvent explorer des données spatiales et temporelles pour soutenir des décisions en urbanisme, environnement ou gestion des risques.