Emg est un outil de traitement automatique du langage naturel dédié à l'analyse syntaxique des phrases en français. Il génère des grammaires linguistiques à partir d'une métagrammaire et les compile pour produire des structures syntaxiques exploitables. Développé dans le cadre de la chaîne de traitement linguistique Alpage par l'INRIA, il permet de traiter des phrases avec ou sans lexique, en offrant des fonctionnalités comme l'analyse partielle ou la génération de forêts de dérivation.

Outil open source conçu pour automatiser et orchestrer des workflows d'analyse d'imagerie cérébrale fonctionnelle (IRMf). Il permet de construire des chaînes de traitement à partir de descriptions de configurations, d'exécuter ces workflows en parallèle sur des clusters de calcul, puis de post-traiter les résultats pour en extraire des statistiques et des corrélations. Destiné aux chercheurs et cliniciens en neurosciences, il facilite la reproductibilité et l'analyse comparative des données.

Frmg est un outil de traitement automatique du langage naturel dédié à l'analyse syntaxique des phrases en français. Il génère des grammaires formelles à partir d'une métagrammaire et les compile pour produire des structures linguistiques exploitables. Développé dans le cadre de la chaîne de traitement linguistique d'INRIA, il permet de valider des phrases, d'extraire des forêts de dérivation et de faciliter la recherche en linguistique computationnelle.

TeiProcess est un projet destiné à traiter des documents TEI avec la chaîne de traitement linguistique ALPAGE dans le contexte du projet ANR TimeUs. Il s'agit d'une dérivation de NewsProcess utilisé pour traiter les nouvelles AFP pour le projet SCRIBO.

BIOMG est un outil de traitement automatique du langage naturel spécialisé dans l'analyse syntaxique de descriptions botaniques en français. Il génère des grammaires adaptées à partir d'une méta-grammaire et utilise des technologies avancées pour parser des phrases complexes. Développé par l'INRIA dans le cadre du projet ALPAGE, il s'intègre dans une chaîne de traitement linguistique pour extraire et structurer des informations botaniques avec précision.

Ce projet est une chaîne de traitement vidéo open source conçue pour améliorer la qualité des vidéos en appliquant plusieurs étapes de traitement. Il permet de réduire le bruit, stabiliser les séquences, calculer le flux optique, déflouter et effectuer un mappage des tons pour optimiser la visualisation. Le pipeline est automatisé et modulaire, avec des scripts dédiés pour chaque étape.

Ce projet vise à développer une chaîne de traitement pour les Factums des métiers, des documents juridiques du XVIIIe siècle. Il permet de convertir des fichiers .docx en fichiers XML-TEI, de les compiler en un document LaTeX et d'ajouter de nouveaux factums à une collection existante.

Le projet trackdechets-cockpit est une interface d'administration dédiée à la gestion des déchets dangereux. Il permet le suivi des déchets, la gestion des registres de déchets et facilite la communication entre les différents acteurs de la chaîne de traitement des déchets.

HiPeCTA est une bibliothèque Python dédiée à l'analyse haute performance des données du Cherenkov Telescope Array (CTA). Elle permet de traiter efficacement les données issues de simulations Monte-Carlo ou d'observations réelles, en exploitant les instructions SIMD des processeurs modernes. Son objectif est d'accélérer significativement les étapes de calibration, d'intégration, de nettoyage et de calcul des paramètres de Hillas, tout en s'intégrant au framework ctapipe pour une utilisation optimale dans la chaîne de traitement des données astrophysiques.

Ce projet propose un outil de vérification de palindromes, permettant de déterminer si une chaîne de caractères se lit de la même manière dans les deux sens. Il peut être utilisé pour des exercices éducatifs, des jeux de mots ou des validations de données textuelles. Simple et efficace, il répond à un besoin courant en algorithmique et en traitement de texte.