Ce package est dédié à la gestion et au traitement de corpus de données textuelles dans le cadre du projet news_tracking. Il fournit des outils pour la préparation des données et leur formatage, facilitant ainsi le travail des algorithmes de traitement de ces données.

Ce projet permet de calculer des représentations vectorielles denses de séquences de texte en utilisant l'architecture S-BERT. Il est capable de gérer des documents multilingues et de calculer des vecteurs de représentation pour des tokens, des lemmes, des entités, etc. de vos jeux de données. Il est particulièrement utile pour le traitement de corpus de news et de tweets.

Ce projet est une courte formation CorTexT-Risis dédiée à l'infrastructure RISIS. Il couvre la vue d'ensemble de RISIS, la documentation de la plateforme CorTexT, et les fonctionnalités principales telles que la construction de corpus, le pré-processing et le traitement de texte, et le traitement de données temporelles.

FRMGCM est un outil permettant l'analyse de logs, l'extraction de termes, la gestion de corpus et la recherche de documents. Il offre des fonctionnalités avancées pour le traitement et l'indexation de données textuelles.

Ce projet est une plateforme de gestion de documents pédagogiques pour le cours Conception Objet Avancée. Il permet de consulter des diapositives en ligne et de préparer des examens grâce à une liste de questions fournie.

La plateforme X5GON Learning Analytics Machine (LAM) est capable de traiter des collections de ressources pédagogiques ouvertes (OER) en plusieurs langues. Elle fournit des analyses sur l'utilisation des ressources pédagogiques à travers différentes langues et cultures. L'API LAM de X5GON est une API Web Flask Python REST qui offre une documentation Swagger automatiquement générée pour tester les points de terminaison directement sur une belle page Web. Les points de terminaison permettent d'accéder et de récupérer les analyses de contenu effectuées sur les OER basées sur les modèles d'apprentissage automatique implémentés et testés sur le corpus X5gon composé de différentes OER collectées par le pipeline.