Ce projet permet de calculer des représentations vectorielles denses de séquences de texte en utilisant l'architecture S-BERT. Il est capable de gérer des documents multilingues et de calculer des vecteurs de représentation pour des tokens, des lemmes, des entités, etc. de vos jeux de données. Il est particulièrement utile pour le traitement de corpus de news et de tweets.

Le projet GRAFE (Corpus Multilingue Grec, Roumain, Anglais, Français, Espagnol) propose des outils et méthodes pour le traitement de corpus multilingues. Il permet d'analyser, d'aligner et de manipuler des données linguistiques.