Projet d'export et de mise en forme des données de l'observatoire des mesures de régulation du trafic. Le fichier issu de la carte Umap est observatoire_des_mesures.geojson et le script de traitement est traitement.py. Les données finales sont dans final_observatoire_regulation.geojson.

Le projet Turbo décodeur au-delà du Gbps sur multi-cœurs CPU est conçu pour optimiser les performances de décodage de données à des débits supérieurs au Gbps. Il exploite la puissance de traitement parallèle des processeurs multi-cœurs pour améliorer la vitesse et réduire la latence de décodage. Le décodeur prend en charge le décodage simultané de plusieurs flux de données, offrant une solution flexible et efficace pour les applications exigeantes en matière de traitement de données haute vitesse.

Ce projet consiste à traiter, nettoyer et normaliser les données d'adresses du Répertoire Électoral Unique (REU), les géolocaliser, créer des dictionnaires de variables et publier les données sur data.gouv.fr. Ce travail a été réalisé par l'Insee entre octobre 2022 et juin 2023 en collaboration avec la Dinum (Etalab).

Le projet deep-sequoia est un outil d'analyse de données génétiques dédié à la recherche en bio-informatique. Il permet le traitement et l'interprétation de données massives issues de séquençage à haut débit.

Ce projet consiste en une API qui permet le traitement des données d'entrée de différentes entités (applications, équipements physiques et virtuels) et la gestion de leur état. Il utilise Spring Boot pour le développement de l'API, Spring Data pour l'accès aux données, Spring Framework pour le support général de l'application, Kafka Streams pour le traitement des données en temps réel, PostgreSQL comme base de données et Testcontainers pour les tests d'intégration.

Projet de traitement et d'analyse des données essentielles de la commande publique. Il permet de récupérer les données au format JSON, de les traiter et de les convertir au format CSV pour une meilleure utilisation. Il inclut également des fonctionnalités de visualisation de données géographiques.

Ce projet fournit des ressources pédagogiques et des tutoriels sur l'appariement de données individuelles, ainsi que des données de test. Il présente différents packages R et Python pour l'appariement, tels que Record Linkage, dedupe et reclin2.

Ce service public numérique permet au grand public et aux professionnels de santé d'accéder à des données et documents officiels sur les médicaments commercialisés ou ayant été commercialisés en France. Il centralise les informations administratives et scientifiques sur les traitements, les notices, les bonnes pratiques d'utilisation et les risques associés, afin d'améliorer la transparence et la sécurité sanitaire.

Ce service permet la recherche directe de personnes décédées en exploitant la base opendata délivrée par l'INSEE et diffusée par data.gouv.fr. Il utilise l'intégralité des données INSEE, soit environ 25 millions d'enregistrements, et concerne les déclarations de décès retransmises vers l'INSEE depuis 1970 jusqu'au mois précédent. Les données sont traitées avec l'outil opensource matchID et sont actualisées chaque mois.

Ce projet vise à stocker et traiter les données liées aux diagnostics de performance énergétique (DPE). Il comprend des scripts d'extraction, de nettoyage, de montée en qualité et de géocodage des données. Des analyses préliminaires sont également réalisées pour visualiser les consommations d'énergie et les estimations de gaz à effet de serre par département.