Ce projet développe des plugins pour PDAL (Point Data Abstraction Library), une bibliothèque open source dédiée au traitement de données LiDAR. Il permet d'ajouter des filtres spécifiques pour décimer, assigner des rayons ou manipuler des nuages de points géospatiaux. Le plugin facilite l'intégration de données IGN (Institut National de l'Information Géographique et Forestière) dans des workflows de traitement automatisés, optimisant ainsi la gestion et l'analyse de données 3D pour des applications variées comme l'urbanisme, l'environnement ou l'archéologie.

Le projet 3DGC Dataset fournit un ensemble de données issues d'une expérience d'oculométrie sur 34 participants. Il contient des données de regard humain (fixations, cartes de saillance) collectées lors de l'observation d'objets 3D colorés sous différents angles. Les objets, répartis en quatre catégories sémantiques, ont été rendus en haute résolution. Les données brutes et traitées (cartes de saillance, masques) sont organisées en répertoires dédiés pour faciliter leur exploitation par la communauté scientifique.

Pt4d est un outil d'analyse et de traitement de données de particules 3D. Il permet de calculer des corrélations entre ensembles de données, de visualiser les résultats et de traiter les données de déplacement des particules.

Projet open source dédié au traitement et à l'analyse de données issues de la technique 3DXRD (3D X-Ray Diffraction). Il permet aux chercheurs et ingénieurs de configurer des pipelines de calcul pour extraire des informations structurales à partir de données expérimentales. L'interface graphique facilite la création de workflows complexes sans nécessiter de compétences en programmation avancée. Les résultats peuvent être visualisés et exportés pour des analyses complémentaires.

Outil logiciel dédié au traitement et à l'analyse de données issues de scanners laser. Il permet de convertir des scans laser en nuages de points 3D, d'identifier les contours et de déterminer les points les plus proches dans un environnement. Principalement utilisé dans des applications robotiques ou d'inspection industrielle pour la cartographie et la détection d'obstacles.

Myria3D est une bibliothèque de deep learning conçue pour la segmentation multiclasse de grands nuages de points Lidar à haute densité. Elle implémente l'entraînement de réseaux de neurones de segmentation 3D avec des logiques de traitement et d'évaluation optimisées pour les données à l'échelle du lot. L'inférence sur des nuages de points inconnus à grande échelle est également prise en charge, ce qui permet d'évaluer la IoU sur l'ensemble du nuage de points, ce qui se traduit par une évaluation fiable du modèle.

Ce projet propose des ensembles de données (Corridor, Simu1D, Simu2D, Simu3D) dédiés à la cartographie magnétique à grande échelle. Les données, issues de mesures réelles ou de simulations, sont utilisées pour tester et valider des modèles de cartographie basés sur des processus gaussiens. Les jeux de données incluent des observations magnétiques 3D et des positions spatiales, avec des pré-traitements spécifiques pour faciliter leur utilisation dans des expériences scientifiques.

Rastr est une plateforme open source dédiée à l'analyse et à la modélisation de données géospatiales. Elle permet aux utilisateurs de traiter des données environnementales, de simuler des processus naturels et de visualiser des résultats en 3D. Idéale pour les chercheurs, les ingénieurs et les professionnels de l'environnement, elle facilite la prise de décision basée sur des données précises et des modèles prédictifs.

ExRealis est une plateforme logicielle dédiée à l'acquisition, au traitement et à la visualisation de données 3D. Elle permet de numériser des objets physiques à l'aide de scanners 3D, de calibrer ces appareils pour garantir la précision des mesures, et de reconstruire des modèles 3D à partir des données acquises. Le logiciel offre également des outils pour analyser les surfaces, les textures et les propriétés géométriques des objets numérisés, ainsi que des fonctionnalités de visualisation avancées pour explorer les modèles 3D générés.

Ce projet fournit un support prêt à l'emploi pour réaliser des expériences de spectroscopie temporelle dans le cadre de la microscopie à balayage. Il permet d'intégrer un paramètre variable (comme un délai temporel) lors de l'acquisition d'images 3D, en synchronisant des signaux RF avec le temps d'intégration de chaque pixel. L'interface utilisateur simplifiée facilite la configuration et l'acquisition des données, tandis que des outils de traitement (comme la transformée de Fourier) permettent une analyse en temps réel.