Outil dédié à la transformation de données brutes issues de capteurs LIDAR en fichiers normalisés au format netCDF. Il permet aux chercheurs et scientifiques de traiter des données atmosphériques pour des analyses météorologiques ou environnementales. Le projet prend en charge plusieurs types d'instruments et propose des options pour un traitement en temps réel, facilitant ainsi l'intégration dans des workflows de recherche ou de surveillance.

Ce projet exploite les données du satellite Sentinel-5P pour analyser et surveiller la composition chimique de l'atmosphère à l'échelle mondiale. Il se concentre particulièrement sur la détection du méthane (CH4) et d'autres gaz comme le NO2, en utilisant des produits de niveau 2 (L2) dérivés des images hyperspectrales de niveau 1B (L1B). Les données, disponibles en temps quasi réel ou avec un traitement haute qualité, permettent d'évaluer les concentrations atmosphériques et d'étudier les tendances environnementales.

Outil open source conçu pour transformer les données brutes issues de capteurs LIDAR en fichiers netCDF standardisés, facilitant leur analyse et leur partage dans le cadre de recherches atmosphériques. Il permet de traiter des données provenant de divers instruments (VAISALA, JENOPTIK, CAMPBELL SCIENTIFIC) et offre des fonctionnalités pour un traitement en temps réel ou différé, adapté aux besoins des réseaux de surveillance environnementale comme ACTRIS ou TOPROF.