Ce projet regroupe des packages R dédiés au traitement et à l'analyse de données de mesures physiques. Il permet de faciliter le calcul de grandeurs dérivées, la visualisation de résultats et l'analyse statistique de ces données.

Ce projet fournit des ressources pédagogiques et des tutoriels sur l'appariement de données individuelles, ainsi que des données de test. Il présente différents packages R et Python pour l'appariement, tels que Record Linkage, dedupe et reclin2.

RANOMALY est un package R dédié à l'analyse de la diversité microbienne. Il permet de traiter et d'interpréter des données issues de séquençage à haut débit, en particulier pour les gènes 16S et ITS. Il intègre des méthodes statistiques avancées et des algorithmes d'apprentissage automatique pour détecter et caractériser les espèces microbiennes présentes dans un échantillon.

Ce projet propose un cours accéléré sur les expressions régulières, illustré avec le langage de programmation R. Il inclut une présentation et des exercices pratiques. Les expressions régulières sont un outil puissant pour l'analyse et le traitement de chaînes de caractères, permettant de rechercher des motifs spécifiques dans des données textuelles et d'en extraire ou manipuler des sous-chaînes.

Bibliothèque Rust permettant de travailler avec le format de fichier Apache ORC, utilisé pour le stockage et le traitement de données en colonnes. Fournit des fonctionnalités pour lire et écrire des fichiers ORC, ainsi que pour mapper les données à des structures Rust.

Ce projet est un package R dédié au traitement et à la visualisation de données d'imagerie térahertz. Il est constamment en développement et inclut des fonctions pour l'analyse, la visualisation et le traitement des données térahertz.

Le projet at36 est une solution dédiée à l'analyse de données et la génération de rapports automatisés. Il permet de manipuler, visualiser et tester des données à l'aide de R et divers packages, dont ggplot2, dplyr et tidyr pour le traitement et la visualisation des données, testthat pour les tests unitaires, et rmarkdown et knitr pour la génération de rapports.

Ce projet est un atelier d'introduction à R et ggplot2 qui vise à enseigner les concepts de base de l'analyse de données et de la visualisation de données. Il comprend des exemples de scripts R pour le traitement et l'analyse de données, ainsi que des fichiers de données brutes et traitées.

Le package rPACENIR est conçu pour importer et traiter les données NIR, issues du setup du CEFE (UMR 5175) de Montpellier. Il permet de faciliter l'analyse et le traitement de ces données grâce à une interface dédiée.

Ce projet fournit des exemples d'utilisation des données du recensement de la population au format Parquet, avec des exemples Python, R et Observable Javascript. Il utilise DuckDB pour le traitement des données.