Le projet CHI-KNOW-PO a pour objectif d'identifier des schémas de co-occurrence de champs lexicaux et de emprunts textuels à travers les genres dans la Chine médiévale, en se concentrant plus spécifiquement sur les plantes parmi d'autres thèmes. Le projet se déroule en trois étapes : la numérisation, l'édition et la publication d'une corpus d'anthologies poétiques, de commentaires, de dictionnaires, d'encyclopédies et de traités pratiques de la période médiévale chinoise (environ 200-1000 apr. J.-C.) ; la création d'une base de données avec des informations bio-bibliographiques et sémantiques utiles pour des fins d'édition et d'exploration de textes ; et le développement de scripts permettant d'effectuer des recherches, des filtres et des analyses statistiques personnalisés pour étudier la co-occurrence de mots et de groupes de mots dans des textes donnés et identifier d'éventuels cas de réutilisation textuelle.

Ce projet est un traitement par lots (batch) conçu pour extraire, transformer et exporter des notices bibliographiques issues de la base de données Sudoc. Il génère des fichiers CSV contenant les titres, résumés et sujets RAMEAU associés, tout en éliminant les doublons. Ces fichiers sont ensuite transmis à un module de vectorisation pour alimenter une base de données vectorielle dédiée à l'indexation sémantique des documents.

Ce projet permet le traitement et la gestion des notices bibliographiques et des exemplaires dans la base de données Sudoc, en s'appuyant sur les données de la base Star. Il utilise l'outil AccesCBS pour interagir avec la base de données Sudoc.

Le projet harvest-issn a pour objectif de récupérer, traiter et analyser des données bibliographiques afin d'en faciliter la recherche et l'exploitation. Il s'appuie sur des technologies telles que Elasticsearch pour l'indexation et la recherche, Gensim pour l'analyse sémantique, et MongoDB pour le stockage des données.

Service automatisé permettant de synchroniser les données bibliographiques entre des flux Kafka et le catalogue Sudoc. Il traite des fichiers Kbart pour créer, mettre à jour ou supprimer des notices électroniques, en s'appuyant sur des données fournies par des fournisseurs ou des notices imprimées. L'objectif est d'assurer la cohérence et l'actualité des références dans le Sudoc, utilisé par les bibliothèques universitaires françaises.