Projet open source dédié à l'analyse et à la visualisation des données électorales françaises. Il permet de générer des rapports détaillés sur les circonscriptions législatives, incluant des statistiques démographiques, géographiques et socio-économiques. Le projet facilite également la création de plaquettes personnalisées pour les députés et offre des outils pour extraire et traiter des données géospatiales.

Outil de modélisation et de simulation dédié à l'étude de la propagation des maladies infectieuses comme la rougeole. Il permet aux épidémiologistes et aux décideurs de santé publique d'analyser l'impact de différentes stratégies de vaccination, de confinement ou de traitement. Le projet intègre des données démographiques et des paramètres de transmission pour prédire l'évolution des épidémies et optimiser les interventions.

Ce projet modélise l'impact du nirsevimab, un anticorps monoclonal, sur les hospitalisations liées au virus respiratoire syncytial (VRS) chez les nourrissons en France. Il combine des données démographiques, épidémiologiques et de surveillance pour estimer l'efficacité du traitement et le nombre d'hospitalisations évitées pendant la saison 2023-2024. Les résultats visent à éclairer les décisions des autorités sanitaires pour réduire la charge hospitalière liée au VRS.

Ce package R fournit des outils pour le modèle de microsimulation Autonomix, utilisé par la DREES pour analyser et simuler les politiques sociales et sanitaires. Il permet de traiter des données d'enquêtes comme l'Aide Sociale et des projections démographiques, afin d'évaluer l'impact des réformes et d'optimiser les dépenses publiques dans les domaines sociaux et sanitaires.

Ce projet est un package R développé pour faciliter l'accès et l'analyse des données économiques et démographiques publiées par l'INSEE (Institut National de la Statistique et des Études Économiques). Il permet de récupérer, traiter et visualiser des séries statistiques couvrant divers domaines comme le PIB, l'inflation, la population ou l'emploi, contribuant ainsi à la transparence et à la recherche reproductible.