Le projet syntouch-sensors fournit des algorithmes pour gérer et traiter les données des capteurs Syntouch, développé par le LIRMM. Il contient des bibliothèques et des exemples pour le traitement et l'extraction de caractéristiques à partir de données de capteurs tactiles biomimétiques.

Le projet `capteurs` a pour but de collecter, traiter et analyser les données provenant de capteurs environnementaux. Il permet de suivre et d'être alerté en cas de problèmes tels que des niveaux de pollution élevés, des bruits anormaux ou une consommation d'énergie excessive. Grâce à une interface conviviale, les utilisateurs peuvent consulter les données en temps réel et accéder à des rapports détaillés.

Le projet uav-lib est une bibliothèque logicielle permettant de contrôler des drones et de traiter les données de capteurs. Il prend en charge la communication avec des télécommandes de drones et fournit des algorithmes pour le traitement des données de capteurs inertiels.

Le projet smartgh-cloudml est une solution de traitement et d'analyse de données environnementales en temps réel. Il permet de collecter, stocker et traiter des données provenant de différents capteurs pour fournir des prévisions météorologiques et surveiller la qualité de l'air.

Le projet phis-import permet l'importation, le traitement et la gestion de données provenant de capteurs drone. Il offre des fonctionnalités de gestion de fichiers, de traitement de données géospatiales et de métadonnées, facilitant ainsi l'intégration et l'utilisation de ces données dans des applications métiers.

Le projet go est une solution dédiée à la collecte, au traitement et à l'analyse de données en provenance de capteurs environnementaux. Il permet de générer des rapports détaillés sur l'état de l'environnement et de surveiller l'état de systèmes distribués.

Le projet plus-toolkit est un wrapper PID pour la bibliothèque PlusLib, offrant des fonctionnalités de acquisition, pré-traitement, calibration et diffusion en temps réel de données d'imagerie, de suivi de position et d'autres données de capteurs, dédiées aux applications médicales.

Simplescan est un projet dédié à la gestion et au contrôle de capteurs industriels, permettant l'acquisition et le traitement de données via des scans. Il offre une configuration flexible des paramètres de scan et des fonctionnalités de gestion des trajectoires.

Ce projet vise à développer une solution de surveillance et de contrôle de l'environnement intérieur pour les serres et les habitations des personnes âgées. Il utilise des technologies telles que MQTT, InfluxDB et Node-Red pour collecter, stocker et traiter les données provenant de différents capteurs. Le projet comprend également la création d'une application mobile pour afficher et contrôler ces données.

Ce projet vise à analyser et traiter les données collectées par des capteurs IoT sur un campus. Il permet de générer des visualisations de données pour une meilleure compréhension des phénomènes étudiés.