Ce projet est un workflow de traitement de données qui permet de collecter des données depuis data.gouv.fr, de les envoyer à un serveur Linkproxy, d'extraire des métadonnées à partir de fichiers CSV et de stocker ces métadonnées dans Elasticsearch.

Le projet OIDB (Optical Interferometry Database) est une base de données dédiée à la gestion des collections d'interférométrie optique. Il permet le traitement et l'analyse de données astronomiques, ainsi que la gestion des métadonnées associées aux collections. Il offre des fonctionnalités avancées de recherche et de filtrage des données, et permet l'exportation des résultats au format PDF.

Le projet phis-import permet l'importation, le traitement et la gestion de données provenant de capteurs drone. Il offre des fonctionnalités de gestion de fichiers, de traitement de données géospatiales et de métadonnées, facilitant ainsi l'intégration et l'utilisation de ces données dans des applications métiers.

Le projet swh-loader-metadata est responsable du chargement des métadonnées associées aux objets de données déposés dans un dépôt. Il s'intègre avec Confluent pour le traitement des messages et permet la simulation de requêtes HTTP avec requests_mock.

Le projet ezpaarse-middlewares est une collection de fonctions et de middlewares conçus pour faciliter le traitement des données de métadonnées dans le projet ezPAARSE. Il permet d'extraire des données à partir de différentes sources, telles que Crossref, Sudoc et ISTEX, et de les mettre en forme pour une utilisation ultérieure. Il dispose également de fonctionnalités de gestion de caches pour améliorer les performances et réduire la charge sur les serveurs de données.

Kraftwerk est une application Java Spring conçue pour valider et traiter des données provenant d'enquêtes multimodes, afin de générer des tableaux de données prêts à être utilisés à des fins statistiques. Elle s'appuie fortement sur les métadonnées décrites à l'aide de la norme DDI. Les processus automatisés peuvent être enrichis par des spécifications écrites en VTL, grâce à l'implémentation de Trevas.

TXM est une plateforme open-source dédiée à l'analyse de corpus textuels. Elle permet l'extraction de métadonnées, la visualisation de données et le traitement automatisé de textes grâce à une interface conviviale et des fonctionnalités avancées.

Ce projet permet d'analyser et de gérer des données textuelles à l'aide de technologies telles que Bootstrap, AngularJS et SASS. Il offre des fonctionnalités d'affichage et de traitement de métadonnées associées à des textes, ainsi que des capacités d'analyse sémantique.

Ezs est un ensemble d'outils permettant le traitement et l'analyse de données, la gestion de flux de données, ainsi que la conversion et la normalisation de données. Il permet également la génération de métadonnées.

Projet d'interface de dessin dédiée aux tablettes graphiques, permettant d'enregistrer les traits de dessin avec leurs métadonnées et de sauvegarder les images sous forme de fichiers PNG accompagnés de données JSON.