Outil développé pour l'INERIS permettant d'identifier et caractériser des composés chimiques dans différents milieux (eau, air, sols). Il utilise des modèles d'intelligence artificielle pour analyser des données environnementales et détecter des sources de pollution. La plateforme permet aux experts de visualiser les résultats, de lancer des analyses et de gérer les accès sécurisés. Elle s'appuie sur des bases de données relationnelles et des services cloud pour le stockage et le traitement des données.

Decloud est un outil dédié au traitement d'images satellites optiques, notamment pour éliminer les nuages et améliorer la qualité des données. Il permet d'entraîner et d'utiliser des modèles de réseaux de neurones convolutifs afin de reconstruire des images claires à partir d'images partiellement obstruées. Utilisé principalement dans le domaine de la télédétection, il facilite l'analyse et l'exploitation des données géospatiales pour des applications scientifiques ou environnementales.

Le projet trait-environment-relationships vise à analyser et visualiser les données environnementales, ainsi qu'à modéliser les interactions entre les traits d'espèces et l'environnement. Il permet d'aider les décideurs dans la gestion des écosystèmes en fournissant des outils d'aide à la prise de décision.

Outil d'analyse et de visualisation dédié à la détection des changements saisonniers des terres à partir de séries temporelles d'indices de végétation (NDVI MODIS). Il permet aux utilisateurs de définir une zone d'intérêt, de télécharger et traiter des données satellites, d'identifier des points de rupture dans les séries temporelles, et de générer des cartes et métriques pour évaluer les transitions d'usage des sols ou les perturbations environnementales. L'application facilite l'inspection interactive des résultats et l'export des données traitées.

Projet dédié au traitement et à l'analyse de données issues du satellite MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Initialement conçu pour le site HESS, il permet de manipuler des données environnementales téléchargées depuis le portail NASA Earthdata. Les scripts facilitent l'exploitation de ces données pour des études scientifiques ou des applications liées à l'observation de la Terre.

Ce projet est un batch d'importation et de traitement automatisé de données issues de fichiers Excel pour le domaine réglementaire environnemental. Il permet de récupérer, valider et intégrer des informations issues de rapports obligatoires (comme les déclarations de déchets ou les extractions de production) dans une base de données centralisée. Le système applique des règles de conformité strictes pour garantir la qualité des données avant leur archivage définitif.

Ce projet permet de superviser et d'automatiser la collecte, le traitement et l'analyse des données liées aux prélèvements d'eau. Il facilite la gestion des flux de travail pour les équipes techniques et environnementales, en assurant le respect des normes réglementaires et la traçabilité des mesures. Les données sont centralisées et analysées pour optimiser les ressources et garantir une gestion durable de l'eau.

Ce projet héberge les données brutes collectées par le banc d'essai photovoltaïque du SIRTA (Site Instrumental de Recherche par Télédétection Atmosphérique) situé à Palaiseau, en France. Il fournit des mesures environnementales et de production d'énergie solaire de cinq panneaux photovoltaïques de technologies variées, accompagnées de codes de pré-traitement et d'analyse pour la recherche scientifique. Les données couvrent la période de 2019 à 2022 et sont destinées à des études sur l'efficacité énergétique et la dégradation des modules solaires.

Bibliothèque de traitements Python dédiée à l'analyse, la transformation et la validation de données géospatiales et environnementales. Elle permet d'automatiser des flux de travail complexes pour des organismes publics ou privés, en intégrant des outils de gestion de bases de données spatiales et de traitement de données massives. Les traitements sont conçus pour être réutilisables et modulaires, facilitant leur intégration dans des plateformes comme PRODIGE.

Projet dédié au traitement et à l'analyse de données géographiques à l'aide du langage R. Il propose des outils pour manipuler des jeux de données spatiales, réaliser des cartes thématiques et effectuer des analyses géostatistiques. Destiné aux chercheurs, étudiants et professionnels souhaitant exploiter des données géolocalisées pour des études environnementales, urbaines ou socio-économiques.