Projet de traitement et d'analyse des données essentielles de la commande publique. Il permet de récupérer les données au format JSON, de les traiter et de les convertir au format CSV pour une meilleure utilisation. Il inclut également des fonctionnalités de visualisation de données géographiques.

Le projet adresses-ftth est dédié à l'extraction et au traitement des adresses contenues dans les fichiers de déploiement FTTH. Il permet de télécharger les dernières données de déploiement, de les traiter et de les structurer dans des fichiers géographiques.

Le projet camino-imports-geojson est dédié à l'importation, au nettoyage et à la transformation de données géospatiales. Il permet de créer des fichiers GeoJSON à partir de divers formats de données, notamment CSV, et de nettoyer et dédupliquer les objets géographiques. Cet outil facilite le traitement et l'intégration de données géospatiales dans des systèmes d'information géographique (SIG).

Le projet goSirene est dédié au traitement et à la gestion des données de l'établissement Sirene, fournissant des fonctionnalités pour lire, analyser et transformer ces données, ainsi que pour les intégrer dans des systèmes tiers. Il offre des capacités de gestion de données géographiques, facilitant la manipulation de données liées à la localisation.

Le projet asf_cherry_pick est dédié à la gestion et au traitement de données géospatiales, en particulier au format KML. Il offre des fonctionnalités de recherche et de traitement de ces données, permettant une utilisation efficace et pratique de l'information géographique.

Ce projet, présenté lors d'une conférence à MATE-SHS, fournit des démonstrations et des ressources pour l'utilisation de Python dans les sciences humaines et sociales. Il inclut des exemples de traitement de données, d'analyse de données textuelles et de visualisation de données géographiques.

Ce projet vise à fournir un environnement d'apprentissage pratique pour les étudiants de la filière GGMD (Génie Geographique, Mobilité et Données) de l'Université Lyon 1. Il est composé de plusieurs TPs couvrant différents aspects de la conception et du déploiement de bases de données réparties, l'optimisation des performances pour le traitement de grandes quantités de données, l'analyse de données astronomiques à l'aide d'Apache Spark, et le traitement de flux de données en temps réel avec Spark Streaming et Apache STORM.

Ce projet est dédié à la préparation des données pour l'application Kelrisks. Il inclut des pipelines de traitement pour gérer, nettoyer et normaliser des données géographiques hétérogènes, ainsi que des fonctionnalités de géocodage en masse d'adresses.

GeOrchestra est une solution open-source pour la gestion et le partage de données géographiques. Elle fournit une infrastructure de données spatiales (SDI) complète, comprenant des serveurs de données, des clients web et des outils de traitement et d'analyse. geOrchestra est basée sur une architecture orientée services (SOA) et peut être facilement intégrée à d'autres systèmes d'information géographique (SIG) et services web.

ElementR est un projet dédié au traitement de l'information géographique. Il permet aux utilisateur·rice·s d'analyser des données géographiques, de créer des cartes thématiques et de partager les résultats de leurs analyses.