Ce service public numérique permet au grand public et aux professionnels de santé d'accéder à des données et documents officiels sur les médicaments commercialisés ou ayant été commercialisés en France. Il centralise les informations administratives et scientifiques sur les traitements, les notices, les bonnes pratiques d'utilisation et les risques associés, afin d'améliorer la transparence et la sécurité sanitaire.

Le projet dengrand est une bibliothèque dédiée à l'analyse et au traitement de données numériques, en particulier dans le domaine des sciences et de l'ingénierie. Elle offre des fonctionnalités avancées de calcul et d'algèbre linéaire, ainsi que des outils pour la création et l'optimisation de modèles mathématiques.

Ce projet est un scraper et une API RESTful pour les offres d'emploi du site place-emploi-public.gouv.fr. Il permet d'indexer et de traiter automatiquement les nouvelles offres d'emploi, et de fournir des données JSON propres via des routes GET.

Le projet swh-journal est une application dédiée à la gestion et au traitement de journaux numériques. Il offre des fonctionnalités telles que le traitement et l'analyse des données de journaux, l'envoi de notifications via Apache Kafka et la sérialisation de données avec MessagePack.

Le projet samellou est dédié au traitement et à l'analyse de données numériques, offrant des fonctionnalités avancées de calcul mathématique et de prévision de tendances. Il permet aux utilisateurs de manipuler et d'interpréter efficacement des ensembles de données complexes grâce à des algorithmes puissants et précis.

One Trick Pony est un service public qui facilite la synchronisation des données issues des démarches numériques vers Grist. Il permet aux administrateurs de centraliser, structurer et analyser automatiquement les données de leurs formulaires en ligne. Le service offre un pilotage simplifié grâce à des mises à jour régulières et des contrôles de cohérence intégrés, réduisant ainsi les tâches manuelles d'export et de traitement.

Ce projet consiste en une solution de traitement et d'analyse de données numériques, offrant des fonctionnalités telles que l'analyse statistique, le traitement de tableaux de données et la génération de visualisations. Il vise à aider les utilisateurs à comprendre et interpréter des ensembles de données complexes.

Pypelines est un projet dédié à l'analyse et au traitement de données, offrant des fonctionnalités telles que la visualisation de réseaux et l'analyse de données numériques. Il s'appuie sur des librairies reconnues telles que NumPy, Pandas et Matplotlib pour fournir des outils performants et accessibles.

Ralph est un projet open source développé par France Université Numérique, conçu comme une CLI (et un serveur LRS) pour gérer les flux de données avec l'analyse d'apprentissage à l'esprit. Ce projet python est conçu pour construire des workflows de données en tant que pipelines UNIX avec le mantra KISS (Gardez-le petit et simple) comme credo : chaque sous-commande effectue une tâche simple et leur combinaison avec d'autres outils de ligne de commande (par exemple, ag, jq, xargs, ...) effectue des traitements complexes.

Comete est un projet dédié à la visualisation et au traitement de données numériques. Il permet de créer des graphiques personnalisés et de manipuler des matrices de données. Comete s'appuie sur plusieurs bibliothèques et frameworks pour offrir une expérience riche et fonctionnelle.