Ce projet fournit un ensemble d'outils et de workflows dédiés au traitement et à l'analyse de données issues de techniques de diffraction avancées, notamment pour la calibration et l'intégration de spectres de rayons X. Il facilite l'automatisation des processus expérimentaux et la gestion des données brutes et traitées, en s'appuyant sur des logiciels spécialisés comme pyFAI et Ewoks. Destiné aux scientifiques et chercheurs, il optimise la reproductibilité et la traçabilité des analyses.

Ce projet fournit des outils dédiés à l'analyse de données de diffraction des rayons X (XRPD) et au calcul de fonctions de distribution de paires (PDF). Il permet d'automatiser le traitement complet des données, depuis l'intégration des motifs XRPD jusqu'à la génération de fichiers de résultats exploitables. Les workflows proposés facilitent la configuration, l'exécution et l'export des données en formats standardisés comme NeXus (HDF5) ou ASCII, adaptés aux besoins des instruments scientifiques.

Outil dédié au traitement et à l'analyse de données issues de la diffraction des rayons X, notamment pour la tomographie par contraste de diffraction (XRD-CT). Il permet d'effectuer des intégrations azimuthales sur des jeux de données complexes, facilitant ainsi l'analyse cristallographique et la reconstruction d'images 3D. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche scientifique et des grands instruments comme les synchrotrons.

Xsocs est un outil dédié à l'analyse et à la simulation de données issues de la diffraction des rayons X. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des données expérimentales, modéliser des structures cristallines et optimiser des paramètres pour des expériences en science des matériaux ou en cristallographie. Le projet facilite la compréhension des propriétés structurales des matériaux étudiés.

Plateforme dédiée au traitement et à l'analyse de données issues de la diffraction des rayons X (XRPD). Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de configurer, exécuter et automatiser des workflows de traitement de données expérimentales. L'outil facilite la reprocessing des données, l'intégration avec des environnements de calcul scientifique et la génération de rapports standardisés pour la recherche en physique et chimie.

Outil dédié à la création, l'exécution et la gestion de workflows pour le traitement et l'analyse de données issues de techniques de diffraction des rayons X (SAXS/WAXS). Permet aux chercheurs et ingénieurs de configurer des pipelines automatisés pour traiter des données expérimentales, générer des rapports et visualiser les résultats, facilitant ainsi la recherche en science des matériaux et en chimie.

Bibliothèque Python dédiée au traitement et à la conversion de données issues de la diffraction des rayons X sur monocristaux (SC-XRD). Elle permet d'automatiser des workflows complexes, de transformer des données brutes en formats compatibles avec des logiciels d'analyse comme CrysAlis, et facilite la publication des résultats expérimentaux. Utilisée principalement dans des environnements de recherche scientifique, notamment à l'ESRF.

PyFAI est une bibliothèque open source dédiée à l'analyse de données issues de techniques de diffraction, notamment pour la cristallographie et la diffusion des rayons X. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des images scientifiques, de calculer des motifs de diffraction et d'extraire des informations structurales à partir de données expérimentales. Utilisée dans des domaines comme la physique des matériaux ou la biologie structurale, elle facilite la compréhension des propriétés des matériaux et des molécules.

EDNA2 est un framework open source conçu pour automatiser et simplifier le traitement de données scientifiques, notamment dans le domaine de la cristallographie et de la diffraction des rayons X. Il permet de gérer des workflows complexes de manière asynchrone, en s'appuyant sur une structure de données légère et des tâches configurables. Le projet vise à moderniser l'outil EDNA en adoptant des standards actuels comme JSON et Python 3, tout en conservant son esprit initial pour la recherche académique et industrielle.

PyXScat est un module dédié à la visualisation et à la réduction de motifs de diffusion 2D, principalement utilisé dans le domaine de la cristallographie et de la science des matériaux. Il simplifie l'analyse des données issues de techniques comme la diffraction des rayons X, en offrant une interface graphique intuitive pour les chercheurs et ingénieurs. L'outil permet de traiter rapidement des images brutes, d'effectuer des intégrations 1D et de transformer les données en cartes réciproques (Q), facilitant ainsi l'interprétation des résultats expérimentaux.