Le projet deep-sequoia est un outil d'analyse de données génétiques dédié à la recherche en bio-informatique. Il permet le traitement et l'interprétation de données massives issues de séquençage à haut débit.

Ce projet génère un jeu de données vidéo haute définition à partir de vidéos publiques. Il permet de comparer des modèles de débruitage d'images en utilisant des vidéos de référence. Les vidéos sont extraites et traitées pour être utilisées dans des recherches en traitement d'images. Le code est conçu pour être simple et reproductible, facilitant son utilisation par la communauté scientifique.

Solution open source utilisant l'intelligence artificielle pour automatiser l'analyse et la génération de réponses à partir de données réglementaires issues de plateformes numériques. Le projet exploite des techniques avancées de traitement automatique du langage (LLM) et de recherche vectorielle pour faciliter l'élaboration de projets de recherche, notamment dans le cadre de la régulation numérique. Il inclut des modules d'auto-évaluation et d'auto-consistance pour garantir la qualité des réponses produites.

Ce service permet la recherche directe de personnes décédées en exploitant la base opendata délivrée par l'INSEE et diffusée par data.gouv.fr. Il utilise l'intégralité des données INSEE, soit environ 25 millions d'enregistrements, et concerne les déclarations de décès retransmises vers l'INSEE depuis 1970 jusqu'au mois précédent. Les données sont traitées avec l'outil opensource matchID et sont actualisées chaque mois.

Ce projet permet d'importer et de traiter les données SIRENE issues de l'INSEE pour enrichir les informations des établissements français. Il comble les lacunes de géolocalisation, crée des tables d'agrégation et optimise les requêtes de recherche afin de faciliter l'accès aux données économiques et administratives des entreprises et de leurs établissements.

Outil dédié à la conversion, l'analyse et la simulation des données issues du détecteur MUST2 dans le cadre de la physique nucléaire. Il permet de traiter des données brutes ou simulées, d'effectuer des calibrations précises au niveau des pixels, et de générer des spectres pour des études expérimentales. Utilisé principalement dans des environnements de recherche comme le GANIL, il facilite l'exploitation des données expérimentales pour des analyses physiques avancées.

Ce projet est un outil d'analyse et de recherche dédié au domaine aérien. Il permet aux utilisateurs de consulter les retards de vols, de trouver des itinéraires entre aéroports, d'identifier les compagnies aériennes opérant depuis un aéroport donné, et de calculer la durée moyenne des vols entre deux destinations. Les données sont récupérées et traitées pour fournir des informations précises et utiles aux voyageurs ou aux analystes du secteur.

GammaWare est une suite logicielle dédiée à l'analyse et au traitement des données issues de détecteurs gamma, notamment dans le domaine de la physique nucléaire expérimentale. Elle permet la calibration des spectres, l'identification des pics gamma, la modélisation des cascades de désexcitation nucléaire et la visualisation des résultats sous forme de schémas de niveaux d'énergie. Utilisée par des laboratoires de recherche, elle facilite l'interprétation des données collectées lors d'expériences avec des détecteurs comme AGATA ou EXOGAM.

ADF (AGATA Data Format) est une bibliothèque autonome dédiée à la gestion des flux de données pour le projet AGATA, un système de détection en physique nucléaire. Elle permet d'encoder et décoder des trames standardisées à différents niveaux du traitement des données, facilitant l'interfaçage des algorithmes avec divers gestionnaires de workflows. Utilisée pour la simulation et l'analyse de données expérimentales, elle assure la compatibilité et l'interopérabilité des composants logiciels dans un environnement de recherche scientifique.

Bibliothèque Python dédiée au contrôle et à l'acquisition d'images via des caméras astronomiques ANDOR. Permet aux astronomes et observatoires de configurer, piloter et automatiser des instruments pour des observations célestes. Intègre des fonctionnalités avancées comme la gestion des temps d'exposition, la température des capteurs et le traitement des données brutes. Utilisée dans des environnements professionnels pour des missions d'observation et de recherche en astrophysique.