Ce projet génère un jeu de données vidéo haute définition à partir de vidéos publiques. Il permet de comparer des modèles de débruitage d'images en utilisant des vidéos de référence. Les vidéos sont extraites et traitées pour être utilisées dans des recherches en traitement d'images. Le code est conçu pour être simple et reproductible, facilitant son utilisation par la communauté scientifique.

ADF (AGATA Data Format) est une bibliothèque autonome dédiée à la gestion des flux de données pour le projet AGATA, un système de détection en physique nucléaire. Elle permet d'encoder et décoder des trames standardisées à différents niveaux du traitement des données, facilitant l'interfaçage des algorithmes avec divers gestionnaires de workflows. Utilisée pour la simulation et l'analyse de données expérimentales, elle assure la compatibilité et l'interopérabilité des composants logiciels dans un environnement de recherche scientifique.

BLISS est une bibliothèque open source dédiée au contrôle et à l'acquisition de données pour des équipements scientifiques, principalement utilisée dans les environnements de recherche et d'expérimentation. Elle permet d'automatiser des processus complexes, de gérer des flux de travail et d'analyser des signaux ou images issus d'instruments de mesure. Développée pour répondre aux besoins des laboratoires, elle facilite l'intégration et la synchronisation de divers équipements tout en offrant des outils pour le traitement et l'analyse des données collectées.

Ce projet fournit des scripts et outils pour l'analyse de données issues de détecteurs gamma et d'équipements scientifiques. Il est développé par le groupe MatNuc de l'IP2I Lyon pour faciliter le traitement, la calibration et la reconstruction de trajectoires de particules dans le cadre de recherches en physique nucléaire. Les outils permettent de manipuler des données expérimentales complexes issues de laboratoires comme le GANIL ou l'AGATA.

FIT2D est un logiciel d'analyse de données scientifiques, spécialisé dans le traitement de données unidimensionnelles et bidimensionnelles. Initialement développé à l'ESRF (European Synchrotron Research Facility), il était utilisé pour l'analyse interactive et le traitement automatisé de données issues d'expériences de recherche, notamment en physique et en science des matériaux. Le projet est désormais maintenu en open source pour la communauté scientifique.

Ce projet héberge les données brutes collectées par le banc d'essai photovoltaïque du SIRTA (Site Instrumental de Recherche par Télédétection Atmosphérique) situé à Palaiseau, en France. Il fournit des mesures environnementales et de production d'énergie solaire de cinq panneaux photovoltaïques de technologies variées, accompagnées de codes de pré-traitement et d'analyse pour la recherche scientifique. Les données couvrent la période de 2019 à 2022 et sont destinées à des études sur l'efficacité énergétique et la dégradation des modules solaires.

Ce projet fournit des workflows dédiés au traitement et à l'analyse de données de fluorescence X (XRF) pour des expériences scientifiques, notamment dans le domaine de la spectroscopie. Il permet aux chercheurs de traiter des cartes, mosaïques et piles de données XRF de manière reproductible et automatisée, en intégrant des outils comme Orange pour une analyse interactive. Les workflows sont conçus pour être utilisés dans des environnements de recherche, notamment au sein de grandes infrastructures comme l'ESRF.

Plateforme dédiée au traitement et à l'analyse de données issues d'expériences scientifiques, notamment pour la ligne de lumière ID24. Elle permet aux chercheurs de configurer des workflows automatisés pour collecter, traiter et visualiser des données expérimentales complexes, facilitant ainsi la recherche en physique et en science des matériaux.

Plateforme dédiée au traitement et à l'analyse de données issues de la diffraction des rayons X (XRPD). Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de configurer, exécuter et automatiser des workflows de traitement de données expérimentales. L'outil facilite la reprocessing des données, l'intégration avec des environnements de calcul scientifique et la génération de rapports standardisés pour la recherche en physique et chimie.

Outil dédié à la transformation de données brutes issues de capteurs LIDAR en fichiers normalisés au format netCDF. Il permet aux chercheurs et scientifiques de traiter des données atmosphériques pour des analyses météorologiques ou environnementales. Le projet prend en charge plusieurs types d'instruments et propose des options pour un traitement en temps réel, facilitant ainsi l'intégration dans des workflows de recherche ou de surveillance.