HiPeOffsetFinder est un outil conçu pour analyser les flux de données issus d'instruments astrophysiques, notamment ceux dédiés à la détection de rayons gamma. Il permet de calculer les décalages (offsets) des attributs dans les données brutes, facilitant ainsi la calibration et l'interprétation des signaux temporels. Utilisé dans le cadre de projets comme CTA (Cherenkov Telescope Array), il contribue à améliorer la précision des mesures et à optimiser le traitement des événements détectés.

Ce projet est un prototype dédié à l'analyse des données du réseau de télescopes CTA (Cherenkov Telescope Array). Il permet de calibrer les capteurs, nettoyer les données Hillas, reconstruire les événements astrophysiques et optimiser des modèles de simulation pour améliorer la précision des observations. Les outils développés facilitent le traitement des données brutes et la génération de résultats exploitables pour la recherche en astrophysique.

Automatisation du traitement des données RTA (Real-Time Analysis) pour le Large-Sized Telescope (LST) du projet CTA (Cherenkov Telescope Array). Ce projet gère l'exécution planifiée de scripts de traitement, la création d'environnements conda dédiés, et le lancement de tâches sur des nœuds de calcul pour analyser les données d'observation astronomique en temps réel. Il facilite l'intégration des outils scientifiques comme HiPeRTA et PhoenixDebugZMQ pour le traitement des flux de données.

HiPeCTA est une bibliothèque Python dédiée à l'analyse haute performance des données du Cherenkov Telescope Array (CTA). Elle permet de traiter efficacement les données issues de simulations Monte-Carlo ou d'observations réelles, en exploitant les instructions SIMD des processeurs modernes. Son objectif est d'accélérer significativement les étapes de calibration, d'intégration, de nettoyage et de calcul des paramètres de Hillas, tout en s'intégrant au framework ctapipe pour une utilisation optimale dans la chaîne de traitement des données astrophysiques.

Outil dédié à l'automatisation et à l'orchestration des flux de données pour le projet CTA (Cherenkov Telescope Array). Il permet de gérer les transferts et le traitement des données entre différents centres de stockage et infrastructures, en s'appuyant sur des workflows prédéfinis pour optimiser les opérations de traitement et de synchronisation.

HiPeStream est un outil dédié à l'analyse en temps réel de flux de données provenant de télescopes, notamment pour l'astronomie gamma. Il permet de convertir des flux de données brutes en format HDF5 standardisé, d'extraire des paramètres physiques clés comme les paramètres de Hillas, et de calibrer les images capturées. Utilisé dans le cadre de projets comme le CTA (Cherenkov Telescope Array), il optimise le traitement des données pour des analyses scientifiques avancées.

HiPeData est un format de données et une bibliothèque logicielle conçus pour le traitement haute performance des données issues des télescopes Cherenkov, notamment pour le réseau CTA (Cherenkov Telescope Array). Il facilite l'optimisation des algorithmes scientifiques en exploitant les opérations SIMD des processeurs modernes, permettant un traitement vectorisé et accéléré des données astrophysiques.

HiPeRTA_Stream est une bibliothèque Python conçue pour gérer et analyser des données issues de télescopes Cherenkov, notamment ceux du projet CTA (Cherenkov Telescope Array). Elle permet de traiter des flux de données en temps réel ou différé, de convertir des fichiers de données astronomiques entre différents formats (simtel, HDF5, ZFITS), et d'automatiser les étapes de calibration et d'analyse pour la recherche en astrophysique. L'outil est utilisé pour optimiser les performances des instruments et faciliter l'interprétation des observations.

Ce projet est dédié au traitement et à l'analyse de données issues de caméras astronomiques, notamment pour des expériences en astrophysique comme le projet CTA (Cherenkov Telescope Array). Il permet de synchroniser, calibrer et analyser des signaux temporels pour extraire des informations scientifiques pertinentes, comme la détection de pics ou la reconstruction d'événements.

Ce projet propose un environnement compilé dédié à la reconstruction des données de bas niveau pour le projet CTA (Cherenkov Telescope Array). Il facilite le traitement et l'analyse des données issues des télescopes à imagerie Tcherenkov atmosphérique, essentiels pour l'astronomie gamma.