Ce service public numérique permet au grand public et aux professionnels de santé d'accéder à des données et documents officiels sur les médicaments commercialisés ou ayant été commercialisés en France. Il centralise les informations administratives et scientifiques sur les traitements, les notices, les bonnes pratiques d'utilisation et les risques associés, afin d'améliorer la transparence et la sécurité sanitaire.

Projet de traitement et d'analyse des données essentielles de la commande publique. Il permet de récupérer les données au format JSON, de les traiter et de les convertir au format CSV pour une meilleure utilisation. Il inclut également des fonctionnalités de visualisation de données géographiques.

Ce projet a pour but d'explorer et d'analyser les données essentielles de la commande publique (DECP) afin d'établir une prévision budgétaire pour le service du budget de l'État. Il consiste en un traitement et un filtrage des données DECP et budgétaires pour construire un périmètre identique.

Plateforme publique dédiée au recueil et au traitement des données médicales et médico-sociales. Elle permet aux établissements de santé et médico-sociaux de transmettre des informations sur les hospitalisations, d'analyser les séjours et de valoriser les données selon les normes T2A. Elle inclut des outils pour les études nationales de coûts et le suivi des personnes en situation de handicap.

Le projet CHI-KNOW-PO a pour objectif d'identifier des schémas de co-occurrence de champs lexicaux et de emprunts textuels à travers les genres dans la Chine médiévale, en se concentrant plus spécifiquement sur les plantes parmi d'autres thèmes. Le projet se déroule en trois étapes : la numérisation, l'édition et la publication d'une corpus d'anthologies poétiques, de commentaires, de dictionnaires, d'encyclopédies et de traités pratiques de la période médiévale chinoise (environ 200-1000 apr. J.-C.) ; la création d'une base de données avec des informations bio-bibliographiques et sémantiques utiles pour des fins d'édition et d'exploration de textes ; et le développement de scripts permettant d'effectuer des recherches, des filtres et des analyses statistiques personnalisés pour étudier la co-occurrence de mots et de groupes de mots dans des textes donnés et identifier d'éventuels cas de réutilisation textuelle.

DataTools est un projet Python dédié au traitement des données avant leur publication en open data. Il permet de nettoyer, structurer et analyser des données brutes, facilitant ainsi leur réutilisation et leur compréhension par les tiers.

Plateforme publique gratuite dédiée à la lutte contre les infestations de punaises de lit. Elle permet aux usagers de diagnostiquer leur niveau d'infestation, d'accéder à des protocoles d'auto-traitement ou de contacter des entreprises labellisées pour une intervention professionnelle. Le service centralise également les données pour alimenter un observatoire national, aidant ainsi les acteurs publics à mieux comprendre et combattre ce fléau.

Le projet bso3-process-publication consiste à traiter des données pour les publications, en extrayant des métadonnées à partir de documents et en enrichissant ces données. Il utilise le framework Flask et le client Grobid.

Le projet psia-digital-methods vise à fournir des outils et des méthodes numériques pour l'analyse de données dans le domaine des relations internationales. Il permet aux utilisateurs de collecter, traiter et visualiser des données en vue de faciliter la prise de décision politique et la communication publique.

Preuve de concept (POC) utilisant le système de publication Quarto pour la génération de sites web bibliothèque numérique, permettant la navigation et la visualisation de données déposées sur l'entrepôt Nakala. Ce POC démontre la capacité de Quarto à traiter une grande diversité de contenus scientifiques, avec des exemples de visualisation d'images, de spatialisation, et de statistiques.