Pipeline dédiée à la gestion et au traitement des données du projet ANAIS, spécifiquement pour l'étape Helios. Elle automatise l'extraction, la transformation et le chargement des données depuis des sources variées (bases de données, fichiers CSV) vers des vues SQL structurées. Les données sont historisées, analysées et exportées sous forme de fichiers CSV pour répondre aux besoins réglementaires et opérationnels des acteurs du secteur sanitaire et social.

Ce projet est un batch d'importation et de traitement automatisé de données issues de fichiers Excel pour le domaine réglementaire environnemental. Il permet de récupérer, valider et intégrer des informations issues de rapports obligatoires (comme les déclarations de déchets ou les extractions de production) dans une base de données centralisée. Le système applique des règles de conformité strictes pour garantir la qualité des données avant leur archivage définitif.

Ce projet permet de superviser et d'automatiser la collecte, le traitement et l'analyse des données liées aux prélèvements d'eau. Il facilite la gestion des flux de travail pour les équipes techniques et environnementales, en assurant le respect des normes réglementaires et la traçabilité des mesures. Les données sont centralisées et analysées pour optimiser les ressources et garantir une gestion durable de l'eau.

Application dédiée à la collecte, au traitement et au contrôle des fichiers d'autosurveillance des systèmes d'assainissement. Elle permet aux établissements industriels et aux collectivités de déposer leurs données réglementaires, de générer des rapports de conformité et d'échanger avec les agences de l'eau via des transferts sécurisés. L'outil facilite la traçabilité et la validation des données environnementales.

Ce projet développé pour le Hackathon 2024 du PEReN et de la Commission Européenne utilise des techniques avancées de traitement automatique du langage naturel (NLP) pour analyser, structurer et rechercher des informations réglementaires issues de plateformes numériques. Il permet d'extraire des entités nommées, de segmenter des textes volumineux, de générer des embeddings pour des recherches vectorielles et d'interagir via une interface conversationnelle. Les données traitées sont fournies à titre d'illustration et ne sont pas mises à jour.

Ce projet permet d'importer des données depuis des fichiers JSON, de les convertir au format CSV et de les traiter selon les normes réglementaires JORF. Il offre des fonctionnalités d'organisation et de gestion de ces données, facilitant ainsi leur utilisation et leur analyse.

Ce portail public, développé par le Ministère de la Transition Écologique, offre une plateforme centralisée sur l'assainissement collectif en France. Il permet aux collectivités, professionnels et citoyens d'accéder à des informations réglementaires, techniques et pratiques sur la gestion des eaux usées, les stations de traitement, les eaux pluviales et les substances dangereuses. Le site propose également des cartes interactives, des FAQ, des glossaires et des outils logiciels en open source pour faciliter la conformité et la gestion des données environnementales.

Ce projet synchronise automatiquement des jeux de données publics hébergés sur Hugging Face avec l'API Albert, utilisée pour le RAG (Retrieval-Augmented Generation). Il permet de maintenir à jour des collections documentaires accessibles via des modèles d'intelligence artificielle, en particulier pour des textes légaux, administratifs ou réglementaires. Les données sont synchronisées de manière incrémentale pour éviter les traitements inutiles.

Solution open source utilisant l'intelligence artificielle pour automatiser l'analyse et la génération de réponses à partir de données réglementaires issues de plateformes numériques. Le projet exploite des techniques avancées de traitement automatique du langage (LLM) et de recherche vectorielle pour faciliter l'élaboration de projets de recherche, notamment dans le cadre de la régulation numérique. Il inclut des modules d'auto-évaluation et d'auto-consistance pour garantir la qualité des réponses produites.

Plateforme dédiée à la gestion et à l'analyse des données de Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE). Elle permet aux organisations de centraliser, traiter et visualiser leurs indicateurs RSE, facilitant ainsi la conformité réglementaire et la transparence. Le portail intègre des outils d'intelligence artificielle pour automatiser l'analyse des rapports et générer des insights actionnables.