FIT2D est un logiciel d'analyse de données scientifiques, spécialisé dans le traitement de données unidimensionnelles et bidimensionnelles. Initialement développé à l'ESRF (European Synchrotron Research Facility), il était utilisé pour l'analyse interactive et le traitement automatisé de données issues d'expériences de recherche, notamment en physique et en science des matériaux. Le projet est désormais maintenu en open source pour la communauté scientifique.

Ce projet fournit des outils et services pour le traitement et l'analyse de données expérimentales issues de sources comme les synchrotrons. Il permet de surveiller en temps réel des fichiers de données scientifiques, d'évaluer la qualité des scans EXAFS, et de traiter des spectres MCA pour extraire des informations pertinentes. Destiné aux chercheurs et ingénieurs en physique expérimentale, il facilite l'automatisation et l'interprétation des résultats.

Juno est un projet dédié à l'analyse et au traitement de données issues de la diffraction, notamment pour la création de cartes d'intégration azimuthale. Il fournit des notebooks Jupyter permettant aux chercheurs de traiter des données expérimentales acquises à l'ID13, une ligne de lumière synchrotron. Le projet facilite l'automatisation des workflows de recherche et la visualisation des résultats, tout en s'intégrant aux infrastructures existantes comme Jupyter-Slurm pour une utilisation optimale.

NanoPeakCell (NPC) est un logiciel open source en Python conçu pour pré-traiter les données de cristallographie sérielle. Il permet de préparer les images brutes issues de sources comme les lasers à électrons libres (XFEL) ou les synchrotrons pour des analyses ultérieures avec des outils comme CrystFEL, cctbx.xfel ou nXDS. Le logiciel inclut des fonctionnalités de détection de pics, de soustraction de bruit et de conversion de formats, ainsi qu'une interface graphique pour visualiser les données avant et après traitement.

Projet dédié au traitement et à l'analyse de données issues de l'instrument ID22 d'un synchrotron. Il permet de convertir, traiter et analyser des spectres expérimentaux via des workflows automatisés. Utilisé principalement par des chercheurs et ingénieurs en physique ou science des matériaux pour exploiter des données complexes issues d'expériences scientifiques.

Ce projet définit un schéma standardisé basé sur NeXus pour structurer les métadonnées brutes et traitées du portail de données de l'European Synchrotron Radiation Facility (ESRF). Il permet une gestion cohérente et interopérable des données expérimentales issues des recherches menées sur le synchrotron, facilitant ainsi leur analyse et leur partage au sein de la communauté scientifique.

ProcessLib est une bibliothèque logicielle dédiée au traitement et à l'analyse d'images scientifiques, notamment pour les applications en imagerie synchrotron. Elle permet de manipuler des données expérimentales, d'appliquer des corrections d'images, de détecter des pics ou des régions d'intérêt, et de gérer des tâches de calcul en parallèle. Utilisée dans des environnements de recherche, elle facilite l'extraction et l'interprétation de données issues d'expériences complexes.

Ce projet développe un plugin pour la bibliothèque LImA, permettant le contrôle et l'acquisition d'images à partir de détecteurs Quantum Xspress3. Il s'agit d'une solution logicielle dédiée à la gestion unifiée de caméras 2D, principalement utilisée dans des environnements scientifiques comme les synchrotrons. Le plugin facilite la configuration des paramètres d'acquisition, la sauvegarde des données et l'intégration avec d'autres outils de traitement d'images.

EDNA-MX est un projet open source dédié à l'analyse et au traitement de données issues de la cristallographie macromoléculaire. Il permet d'automatiser des workflows expérimentaux complexes, notamment pour les expériences menées sur des sources de rayonnement synchrotron. Le projet facilite l'intégration de plugins spécialisés pour des instruments de laboratoire et offre des outils pour le traitement d'images scientifiques et l'analyse de données.

LImA2 est un projet open source de modernisation de la bibliothèque LImA (Laboratory Imaging Acquisition) pour l'acquisition et le traitement d'images scientifiques. Il permet de contrôler des détecteurs, d'acquérir des données en temps réel, de les traiter et de les analyser dans des environnements expérimentaux comme les synchrotrons. Le projet intègre des techniques modernes en C++ pour améliorer les performances et la maintenabilité.