Projet dédié au traitement et à l'analyse de données géographiques à l'aide du langage R. Il propose des outils pour manipuler des jeux de données spatiales, réaliser des cartes thématiques et effectuer des analyses géostatistiques. Destiné aux chercheurs, étudiants et professionnels souhaitant exploiter des données géolocalisées pour des études environnementales, urbaines ou socio-économiques.

OTBTF est un module avancé de l'Orfeo ToolBox dédié au traitement d'images de télédétection par apprentissage profond. Il permet d'intégrer des modèles TensorFlow/Keras dans des chaînes de traitement d'images satellites ou aériennes, facilitant l'analyse automatisée de données spatiales pour des applications environnementales, agricoles ou urbaines. Le projet offre des outils pour extraire, classifier et analyser des motifs complexes dans des images à haute résolution.

Outil de visualisation et de gestion de données pour les services municipaux et l'Eurométropole de Strasbourg. Permet aux agents et aux citoyens d'interagir avec des données publiques via des widgets personnalisés, facilitant le suivi de projets, la planification et l'analyse des activités urbaines. Intègre des fonctionnalités de rendu graphique et de traitement de données pour améliorer la transparence et l'efficacité des services publics.

Plateforme dédiée à l'analyse et à la modélisation des nuisances sonores et des impacts climatiques en milieu urbain. Elle permet d'importer des données géospatiales, notamment issues d'OpenStreetMap, et de les traiter via des algorithmes avancés pour générer des cartes de bruit et des indicateurs environnementaux. Accessible via une interface sécurisée, elle facilite la prise de décision pour les collectivités et les urbanistes.

Ce projet permet de générer des cartes de bruit à partir de données géographiques open source (OpenStreetMap). Il facilite la modélisation acoustique des environnements urbains et périurbains en intégrant des outils de traitement des données spatiales et des algorithmes de calcul de propagation sonore. Les résultats sont exportables pour une analyse visuelle dans des logiciels SIG comme QGIS.

Ce projet permet d'améliorer la précision des trajets GPS en associant des données de positionnement brut à un réseau routier détaillé. Il transforme des coordonnées brutes en itinéraires cohérents et exploitables, facilitant ainsi l'analyse de mobilité, l'optimisation logistique ou la planification urbaine. Les données traitées proviennent de sources variées comme les GPS, les traces mobiles ou les capteurs de véhicules.

Application de traitement d'images géospatiales utilisant un modèle d'intelligence artificielle (FLAIR) pour analyser des orthophotos à haute résolution. Elle permet de segmenter et classifier automatiquement les surfaces (bâtiments, sols, végétation, eau, etc.) en appliquant des codes couleurs personnalisables. L'outil s'intègre à la GéoPlateforme de l'IGN pour exploiter des données cartographiques précises et faciliter l'analyse environnementale ou urbaine.

Ce projet permet d'analyser les populations d'écureuils dans Central Park à New York en utilisant les données du recensement de 2018. Il offre des outils pour explorer, traiter et visualiser les données écologiques collectées sur le terrain, facilitant ainsi la compréhension des dynamiques de la faune urbaine.

Ce projet traite et prépare les données brutes du Mobiliscope, une plateforme de cartographie interactive permettant d'explorer les dynamiques urbaines 24h/24. Il génère et met à jour des bases de données géographiques et alphanumériques essentielles au fonctionnement de la plateforme, assurant ainsi la disponibilité de données fiables et actualisées pour les utilisateurs.