Ce projet permet de calculer des représentations vectorielles denses de séquences de texte en utilisant l'architecture S-BERT. Il est capable de gérer des documents multilingues et de calculer des vecteurs de représentation pour des tokens, des lemmes, des entités, etc. de vos jeux de données. Il est particulièrement utile pour le traitement de corpus de news et de tweets.

Le projet geoxygene-pea-rep est une application Java dédiée à la gestion et au traitement de données géospatiales. Il offre des fonctionnalités avancées de traitement de données vectorielles et de gestion de données cartographiques.

Module de téléchargement de PRODIGE, intégrant le traitement à la volée et par file d'attente des demandes de téléchargement, ainsi que le traitement de données géospatiales vectorielles et raster. Permet également la création de fichiers PDF de cartes thématiques et s'intègre avec un système d'authentification centralisé.

Le projet wordnet-embeddings vise à créer des représentations vectorielles de mots à partir de la base de données WordNet, en utilisant des réseaux de neurones convolutifs sur graphes. Il permet également de réaliser des tâches simples de traitement du langage naturel pour évaluer ces représentations.

Le projet csram-qemu-plugin est un plugin QEMU permettant d'émuler le Computational SRAM (C-SRAM), une architecture de mémoire vive optimisée pour les opérations énergétiquement coûteuses. Il permet d'utiliser la mémoire C-SRAM comme unité de traitement vectoriel programmable, réduisant ainsi la consommation énergétique en minimisant les mouvements de données et le code exécuté.